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Mann-E (マニと読みます) は、Open Cognitives プロジェクトの一環として Muhammadreza Haghiri によって開発された高度な AI ベースのアート ジェネレーターです。 です。このモデルは安定拡散 1.5 と、インターネット、特に Pinterest から収集された多くの芸術データに基づいています。 Mann-E は、人々が頭の中にあるアイデアをわずか数秒で素晴らしい芸術的な素材に変換するのに役立つ優れたツールです。
Mann-E は Google Colab ノートブック のほか、開発者によるオープンソースの貢献を奨励する AI コミュニティであるHugging Face に関するページもあります。両方のリンクはこの記事の最後にあります。 Mann-E モデルは安定拡散に基づいているため、世の中に存在するいくつかの安定拡散ライブラリによって大幅にサポートされています。
仕組み:
1.このリンクをクリックして、Mann-E の「Hugging Face」ページに移動します。
2. [Text to Image] ボックスにアイデアを説明するテキスト プロンプトを入力または貼り付け、[Compute] をクリックします。最良の結果が得られるように、プロンプトができるだけわかりやすいものであることを確認する必要があります。
3. Mann-E がテキスト プロンプトを処理し、画面に表示される画像を生成するまで、しばらく待ちます。
4. 「最大化」リンクをクリックすると、画像をフルサイズで表示できます。画像をシステムにダウンロードするには、画像を右クリックして [名前を付けて画像を保存] を選択します。
コメントを締めくくります:
Mann-E は、AI ベースのファイン アート ジェネレーターです。 Stable Diffusion 1.5 で提供され、Hugging Face と Google Colabs で利用可能です。全体として、Mann-E によって生成される画像の品質は非常に優れていますが、モデルの画像生成にはかなりの時間がかかります。これは、Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion に代わる優れたオープンソースの代替手段です。
ここをクリックして、Hugging Face の Mann-E に移動します。 Google Colabs の Mann-E にアクセスするには、ここをクリックしてください。
