最近、奇妙な現象がインターネットを席巻しています。人気の言語モデルである ChatGPT のユーザーは、サイコロを振るように要求するときに一貫したパターンがあることに気づきました。
驚くべきことに、結果の数値はほとんどの場合 4 であると主張する人もいます。この発見は好奇心を呼び起こし、ChatGPT が確率と格闘するかどうかを判断するための一連の実験につながりました。
ChatGPT AI は確率と格闘するのか確率的には?
このサイコロ振りの異常の最初の兆候は、Reddit や Twitter などのソーシャル メディア プラットフォームに現れました (1、2、3,4)。
ソース (クリック/タップして表示)
ユーザーは、ChatGPT に「6 面のサイコロを振ってください」と尋ねると常に 4 という数字を受け取ったという経験を共有しました。
当然のことながら、この奇妙な動作は、ChatGPT の確率の理解に関する疑問につながりました。
標準的な 6 面のサイコロを振ると、かなり均等な数の分布が得られ、各面には出現確率は1/6。
しかし、ChatGPT の一貫した 4 の出力は、これらの期待を裏切るようです。
ChatGPT が単に 4 を「振る」だけで済むのに、誰が本物のサイコロを必要とするでしょうか?
出典
ChatGPT の一貫したサイコロの出目についての 1 つのもっともらしい説明これは、曖昧または未定義のタスクが提示された場合に、モデルがデフォルトで特定の値を設定する傾向にあると考えられます。
ChatGPT は確率の原則を考慮せずに最も単純なオプションを選択するため、この動作は一種の怠惰とみなされる可能性があります。
この仮説をさらに調査するために、ユーザーはローリングを繰り返して実験を開始しました。サイコロを振り、前の結果と一致するまで、生成された数字を書き留めます。
驚くべきことに、同じ数値を再現するのに必要な試行回数は大幅に低かったです。
出典 (クリック/タップして表示)
ユーザーは、1 ～ 6 の数学的平均が 3.5 であるため、ChatGPT AI は 3.5 を超える数値を 4 に切り上げている可能性が高いと考えています。
これは、1 ～ 6 の数学的平均が 3.5 (実際その通りです) であると「信じている」ためだと思います。3.5 を振ることはできないため、余分なものは 4 になります。
出典
ただし、次の点に注意することが重要です。これらの実験や理論は決定的な証拠を提供するものではなく、むしろ逸話的な証拠を提供します。
ChatGPT AI を取り巻くこのバイラル現象はインターネット ユーザーを魅了し、モデルの確率の理解とそれとの闘いについての興味深い議論を引き起こしました。
この動作が技術的な制限の結果であるのか、トレーニング データの癖によるものなのかは依然として不明です。
AI の分野が進歩するにつれて、そのような謎を解明することは非常に重要です。これらの強力なツールの信頼性と正確性を確保します。