NVIDIAは、開発者に会社のスーパーコンピューターから直接実験的なDLSSモデルをテストするように勧めています

NVIDIADLAAはNVIDIADLSSの視覚的忠実度オプションになります。

NVIDIAは最近、開発者に DLSS （Deep Learning Super Sampling）を使用して、経験と調査結果をNVIDIAのサイトの開発者フォーラムに送信します。

NVIDIAは開発者に独自のスーパーコンピューターを使用してもらいたい実験的なDLSSモデルを駆動およびテストするには

NVIDIA DLSSは、「フレームレートを向上させ、ゲームの美しく鮮明な画像を生成する深層学習ニューラルネットワークです。パフォーマンスのヘッドルームを提供して、レイトレース設定を最大化し、増加させます。出力解像度。DLSSは、TensorCoresと呼ばれるRTXGPU上の専用AIプロセッサを搭載しています。」

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NVIDIAは、開発者がディープラーニングスーパーサンプリング（DLSS）の実験的なAIモデルを探索および評価できるようにします。開発者は、実験的なダイナミックリンクライブラリ（DLL）をダウンロードし、最新のDLSS研究がゲームをどのように強化するかをテストし、将来の改善のためのフィードバックを提供できます。

Tensor Cores、NVIDIAと呼ばれるNVIDIA RTXGPU上の専用AIプロセッサを搭載DLSSテクノロジーは、100を超えるゲームとアプリケーションですでに採用および実装されています。これには、Cyber​​punk、Call of Duty、DOOM、Fortnite、LEGO、Minecraft、Rainbow Six、Red Dead Redemptionなどのゲームフランチャイズが含まれ、Battlefield2042のサポートが間もなく開始されます。

興味深い点プロセスについては、開発者がNVIDIAのスーパーコンピューターを使用してトレーニングとテストを行えるようにしているということです。この活用を通じて、彼らはより多くのゲームやアプリケーションで視覚的な品質を改善し続けることを望んでいます。

スーパーサンプリングへのディープラーニングアプローチの主な利点の1つは、AIモデルが継続的に改善できることです。 NVIDIAのスーパーコンピューターでの継続的なトレーニングを通じて。

開発者コミュニティを招待して、スーパーコンピューターから直接最新の実験的なDLSSモデルをテストし、フィードバックを提供します。 AIグラフィックステクノロジーの最先端を推進するためには、初期の入力が重要です。

現在、ダウンロード用の2つの新しい実験的なDLSSモデルがありますこことここ。 NVIDIAが受け取った調査結果は、DLSSの最終リリースに含まれる場合と含まれない場合があります。同社はまた、2つのダウンロードは「完全に検証されておらず、リグレッションが含まれている可能性がある」と述べています。

最初のテストでは、開発者の「動きのあるオブジェクトの詳細の改善」と「粒子の可視性」が示されます。 NVIDIAは、ディスプレイのゴーストを最小限に抑えながら、「中程度のネイティブ不安定性の処理」の改善に努めました。 2つ目は、アプリケーションやゲームでのゴーストに関して、代替の改善を提供します。

彼らは、開発者に「NVIDIA Developer Relationsの担当者、電子メール [email protected] または、 forums.developer.nvidia.com に投稿してください。”