Machine learning heeft een heleboel potentiële toepassingen en hoewel het fascinerend is, is het niet voor iedereen even gemakkelijk om toegang te krijgen. Nu werken Microsoft, Adafruit en Raspberry Pi echter samen om het eenvoudiger en toegankelijker te maken.
Microsofts geweldige Lobe-tool doet veel van het zware werk als het gaat om het trainen van machine learning-modellen. Evenzo ontwikkelde Adafruit een volledige kit rond zijn BrainCraft HAT, met Raspberry Pi 4 en een Raspberry Pi-camera. Al met al heeft iedereen met toegang tot deze in principe een goede start.
Met de Raspberry Pi 4 in combinatie met de BrainCraft HAT van Adafruit kun je eenvoudig hardware aansluiten en machine learning-projecten debuggen. Je hebt een 240 x 240 kleurenscherm dat precies weergeeft wat de camera kan zien, en er zijn twee microfoons voor het verzamelen van audio-invoer. Bovendien kun je met GPIO-toegang ook dingen zoals servo’s en relais aansluiten, indien nodig.
Iedereen die zich met machine learning heeft beziggehouden, zal u vertellen dat het maken en trainen van een model het moeilijkste is, dus Microsoft Lobe is een welkome aanvulling op het project. Het zal ook ervaren gebruikers helpen tijd te besparen.
Je kunt het project hier in actie zien in deze video van Adafruit, terwijl een gebruiker het traint om verschillende soorten gebak te identificeren. Interesse om het zelf uit te proberen? Bekijk de eenvoudige, medium en harde tutorials voor het project dat nu te zien is op de lobe-adafruit-kit GitHub en koop de onderstaande kit.
Bron: Raspberry Pi