การให้คะแนนโดยบรรณาธิการ: การให้คะแนนของผู้ใช้:[รวม: 0 เฉลี่ย: 0] @media(min-width: 500px) { } @media(min-width: 800px) { }
QueryCraft เป็นเครื่องมือ AI ออนไลน์ฟรีสำหรับสร้างโค้ด SQL และ Pandas จากข้อความธรรมชาติ เครื่องมือนี้มีไว้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิจัยโดยเฉพาะเพื่อรับรหัสสำหรับปัญหาหรือวิธีแก้ไขเฉพาะอย่างรวดเร็ว หลายครั้งฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับตัวสร้าง SQL ที่ใช้ AI แต่ในโพสต์นี้ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างรหัส Pandas ใน Python โดยใช้ AI คุณสามารถสร้างโค้ดที่ถูกต้องและแม่นยำได้ฟรีและใช้งานได้ทุกที่โดยไม่ต้องสมัครและลงทะเบียนใดๆ
Pandas เป็นหนึ่งในไลบรารี่ยอดนิยมของ Python สำหรับการประมวลผล ทำความสะอาด และจัดระเบียบข้อมูล ใน Pandas คุณจะทำงานกับชุดข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล CSV, Excel และ SQL และอื่นๆ ในการดำเนินการบางอย่างกับชุดข้อมูล คุณต้องเขียนโค้ดและเรียกใช้ แต่ถ้าคุณติดอยู่ที่ใดที่หนึ่งและไม่ต้องการอ่านเอกสารประกอบที่ยาวเหยียด คุณสามารถรับความช่วยเหลือจาก QueryCraft เพียงบอกว่าคุณต้องการทำอะไร จากนั้นระบบจะให้รหัสที่เกี่ยวข้องแก่คุณ
วิธีสร้าง SQL, Pandas Code จากข้อความธรรมชาติโดยใช้ AI
คุณเข้าถึง QueryCraft ได้จาก เว็บไซต์หลัก อินเทอร์เฟซนั้นเรียบง่ายและอย่างที่ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน คุณจึงสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที มีสองแท็บบนเว็บไซต์เพื่อสร้างโค้ด SQL และ Pandas ตามลำดับ แต่เนื่องจากที่นี่เราจะพูดถึงการสร้างโค้ดของ Pandas เท่านั้น ดังนั้นเพียงไปที่แท็บของมัน
ดังนั้น ให้ระบุข้อความธรรมดาว่าคุณต้องการทำอะไร ใส่รายละเอียดได้มากเท่าที่คุณต้องการ จากนั้นคลิกที่ปุ่มสร้าง คุณสามารถป้อนอะไรก็ได้ที่นี่และมันจะประมวลผลสิ่งนั้น
เมื่อประมวลผลสิ่งที่คุณถามแล้ว มันจะสร้างผลลัพธ์สุดท้ายตามนั้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูภาพหน้าจอด้านล่าง ที่นี่ฉันขอให้สร้างโค้ดสำหรับอ่านไฟล์ Excel และพิมพ์ค่าสูงสุด 5 อันดับแรกสำหรับคอลัมน์เงินเดือน
ลบข้อความแจ้งการป้อนออก จากนั้นระบุปัญหาอื่นๆ และจะสามารถแก้ไขได้ทั้งหมด เช่นกัน. ใช้เครื่องมือนี้ต่อไปและสร้างโค้ด Pandas ที่สั้นและมีหนอนซึ่งคุณสามารถใช้ในแอปหรือโครงการของคุณได้ นอกจาก Pandas แล้ว คุณสามารถสร้างคำสั่ง SQL จากข้อความได้เช่นกัน กระบวนการก็เหมือนกัน
ข้อคิดสุดท้าย:
หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือฟรีที่สามารถสร้างได้อย่างแม่นยำ รหัสแพนด้าที่คุณมาถูกที่แล้ว แม้ว่าเว็บไซต์จะต้องมีการขัดเกลาและทดสอบเล็กน้อยเพื่อแก้ไข UI ที่เสียหาย แต่ฟังก์ชันหลักของเครื่องมือยังทำงานอยู่ โดยส่วนตัวแล้ว ฉันเห็นว่าเป็นเครื่องมือช่วยเหลือที่ดีสำหรับนักพัฒนา Python และ SQL ดังนั้นไปลองใช้เลยและแจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไร
