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Les chercheurs d’Amazon ont conçu un nouvel algorithme d’apprentissage automatique basé sur l’équilibrage d’entropie qui apprend les pondérations pour maximiser directement la précision de l’inférence causale à l’aide de l’optimisation de bout en bout
.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{ min-width:100%!important;width:100%!important} Un effet causal signifie qu’un facteur certain se produit en fonction de tout ce qui s’est déjà produit. Dans une entreprise commerciale, l’influence causale d’un remède est vraiment importante, par exemple, changer la police d’une page Web centrée sur la quantité de temps utilisée par Read more…