Google 社員は、AI はチップ設計をスピードアップし、おそらくムーアの法則を維持できると言っています

Published by IT Info on

Google社員はtと言います帽子AIはチップ設計をスピードアップし、おそらくムーアの法則を存続させることができます
ムーアの法則の差し迫った終焉をめぐって多くの手が絞め殺されているのを見てきました。これは、Intelの共同創設者で元CEOのGordon Mooreが行った観察であり、現在の反復では、チップ上のトランジスタの数を2年ごとに2倍にする必要があります。例としてAppleのAシリーズチップセットを使用すると、2019年に発売されたA13 Bionicは、 iPhone11 シリーズ。

人工知能（AI）は、2nmノードの後でムーアの法則を維持できますか？

A13 Bionicには、1平方ミリメートルあたり9千万個弱のトランジスタを備えた7nmプロセスノードを使用して構築されており、85億個のトランジスタが含まれています。 A14 Bionicチップセットは、 iPhone 12 シリーズと iPad Air (2020) に搭載され、1 平方 mm あたり 1 億 3400 万個のトランジスタを搭載しています。チップのトランジスタ数は118億です。チップ内のトランジスタが多いほど、より強力でエネルギー効率が高くなります。
<！-ImageTagInstance gallery-5a90a6ac-3f56-40af-9806-0bc5c642ad80->

次の四半期、世界トップのファウンドリであるTSMCは、来年の後半から3nmプロセスノードの大量生産で4nmチップをテストする予定です。 TSMCとSamsungはどちらも、2024年に大量生産される可能性のある2nmプロセスノードに取り組んでいます。特に2nmプロセスノード以降のムーアの法則の将来について懸念があります。

しかし、人工知能（AI）からの助けがあるかもしれません。チップの「フロアプラン」を作成するプロセスでのAIの使用について説明している記事では、AIを使用すると、完了するまでに数か月かかる可能性のあるフロアプランを作成する時間が、以下で完了すると述べています。 AIを使用して6時間。チップフロアプランは、コンピュータチップのレイアウトを設計する行為です。

GoogleはすでにAIを使用してテンソルプロセッシングユニットの設計を支援しています

<！-HTMLTagInstance html-tag-b3d77873-9f59-4add-9d9c-602c7c74e49d-> 自然 は、AzaliaMirhoseiniとAnnaGoldieです。 Googleはこのシステムを実際に使用して、「検索エンジン、パブリッククラウド、AlphaGoとAlphaZero、その他のプロジェクトや製品のニューラルネットワークを高速化する」ために使用されるTensor Processing Unit（TPU）のフロアプランを作成しました。この記事には、「6時間以内に、消費電力、パフォーマンス、チップ面積など、すべての主要な指標で人間が作成したものよりも優れた、または同等のチップフロアプランが自動的に生成されます。」
Mirhoseini と Goldie はその記事の中で次のように書いています。より強力なAI設計のハードウェアは、AIの進歩を促進し、2つの分野の間に共生関係を生み出します。」

ニューラルネットワークは、時間の経過とともにチップの設計に優れ、「チップ間で一般化することができます。つまり、新しいチップを配置する上で、より良く、より速くなるために、経験から学ぶことができる — チップ設計者は、人間が得るよりも多くの経験を持つ人工エージェントの支援を受けることができるのです。」で、「私たちの方法では、人間の専門家と同等またはそれ以上のチップ フロアプランを 6 時間以内に生成できることを示していますが、人間は最新のアクセラレータで許容できるフロアプランを生成するのに数か月かかります。私たちの方法は、次世代のGoogleTPUを設計するために本番環境で使用されています。」

AIを使用して次のチップを設計することで、プロセスノードを1nm未満に下げるソリューションがもたらされることを期待しています。現在、MirhoseiniとGoldieが指摘しているように、「私たちの方法は、過去の経験を利用して、問題の新しいインスタンスをより良く、より速く解決し、人間の設計者よりも経験豊富な人工エージェントがチップ設計を実行できるようにします。私たちの方法は、次世代のGoogleの人工知能（AI）アクセラレータを設計するために使用され、新しい世代ごとに数千時間の人的労力を節約できる可能性があります。」

Categories: IT Info
Tags:

Related Posts

IT Info

メナーズはApple Payの受け入れを開始しました

今年は、米国のホームセンターにとって、新しい支払い方法の受け入れに関して大きな年となりました。 ホームセンター チェーンのメナーズは、店舗で Apple Pay の受け入れを開始しました。同社は、リノイ州、インディアナ州、アイオワ州、カンザス州、ケンタッキー州、ミシガン州、ミネソタ州、ミズーリ州、ネブラスカ州、ノースダコタ州、オハイオ州、サウスダコタ州、ウェストバージニア州、ウィスコンシン州、ワイオミング州に店舗を構えています。 これに関する証拠は、写真を投稿した Twitter ユーザー @Yartctls34 のおかげで見つかりました。同社の本拠地であるウィスコンシン州オークレアの店舗の1つで、非接触型およびApple Payの受け入れを示しているチェーンの一部。ユーザーはまた、オークレアの両方の店舗が現在 Apple Pay を受け入れているとも教えてくれました。 Menards サブレディットのユーザー もこれを発見しました。 メナードの店舗での Apple Pay の受け入れは、全米のホームセンターでも同様に Apple Pay の受け入れを開始し始めた時期に行われ、ドミノ効果のような状況。 今年初め、Lowe’s は iOS アプリで Apple Pay の受け入れを開始しました (今年後半には店舗で Apple Pay Read more…

IT Info

ChatGPT 対 Bing Chat 対 Google Bard – トレンドの AI チャットボットの違い

ChatGPT は昨年ベータ版でデビューし、それ以来世界中で多くのファンを獲得しています。それ以上に、AI を活用したチャットボットは世界と、情報を求めて Web 上でやり取りする方法を変えました。 OpenAI はまた、この分野で AI が次の大きなものになると認識したテクノロジー巨人の間で競争を開始しました。現在は 2023 年半ばで、現在、ChatGPT、Bing Chat、Google Bard の 3 つのトップ AI チャットボットがトップの座を争っています。 目次 >3 つの ChatBot の比較 結論 はじめに: ChatGPT、Bing Chat、Google Bard – 簡単な比較 次のことに注意してください。 Bing Chat と ChatGPT Read more…

IT Info

セガ・オブ・アメリカの労働者が「ゲーム業界全体で最大の複数部門をまたがる労働組合」の票を獲得

セガ・オブ・アメリカの従業員が、もう一つの記録的なゲーム業界組合、Allied Employees Guild Improving Sega (AEGIS) 組合の選挙で勝利しました本日発表されました。 「私たちは組合選挙に91対26で勝利しました」と組合の公式アカウントは述べた。 「組合員 200 名を超える当社の組合は、現在、ゲーム業界全体で組織化された労働者の複数の部門をまたがる最大の組合となっています。この勝利を祝い、私たちが愛するこの会社を築き続けるために (セガとの) 交渉のテーブルに向かうことにとても興奮しています!」 この投票が成功した後、組合は全国労働関係委員会 (NLRB) の認証を受ける必要があり、認証に成功した場合、代表者は契約交渉を進めることができます。 AEGIS は以前、同社が求めている改善点を概要で説明しました。つまり、全員の基本給の引き上げ、福利厚生の改善などです。ヘルスケアとリモートワークの機会、明確な責任を伴うバランスのとれた仕事量とスケジュール、「過重労働のパターンを終わらせる」ための適切な人員配置、そして「明確に示された昇進の機会」だ。 AEGIS は、ZeniMax Workers United、Activision の子会社である Raven Software の歴史を作った Game Workers Alliance、TCGplayer の TCGunion などの姉妹組合に対し、「業界でゲーム労働者を組織する道を導いてくれた」ことに感謝の意を表しました。 「より多くの労働者が職場の組合結成に参加してくれることを待ちきれません。力を合わせれば、すべての労働者が公平な取り分を確実に得ることができます。」と同誌は述べた。 AEGIS は、前述の Read more…