NVIDIADLSSソースコードがサイバー攻撃で漏洩した可能性がある

NVIDIADLAAはNVIDIADLSSの視覚的忠実度オプションになります。

NVIDIA DLSS（Deep Learning Super Sampling）のソースコードは、最近の余波でリークされた可能性があります会社を襲ったサイバー攻撃。

TechPowerUpは投稿スクリーンショット（匿名のヒントから受け取ったもの）には、大量のソースファイルと、いわゆるNVIDIADLSSプログラミングガイドドキュメントが表示されています。記録のために、今日NVIDIAは、前述のサイバー攻撃で専有情報が盗まれたことを確認しました。

NVIDIAは先週のサイバー攻撃に対する公式の回答を投稿します:専有情報が盗まれましたが、ビジネスとサービスは通常どおり継続します

言うまでもなく、ソースコードを持っている人は、あらゆる種類の目的でそれを分析することができます。 AMDまたはIntelがソースコードを公開している場合は、それを調べて、それぞれのFSRおよびXeSSテクノロジーを改善する方法についてのアイデアを得ることができるとさえ考えられます（ただし、-法的な理由によるものです。

NVIDIA DLSSは、リアルタイムハードウェアレイトレーシングサポート用のRTコアと、DLSSやDLDSRなどのAIベースのアプリケーション用のTensorコアを含むTuringアーキテクチャで2018年にデビューしました。

第1世代のディープラーニングスーパーサンプリングは、革新的ではありますが、さまざまな問題に悩まされていました。まず、ニューラルネットワークのゲームごとのトレーニングが必要なため、ゲーム開発者が実装するのは非常に複雑でした。第二に、その実装は、主にシングルフレームアプローチが原因で、ぼやけた画像やアーティファクトをもたらすことがよくありました。

2020年に発売されたNVIDIADLSS 2.0では、これらの問題の両方が解決されました。ディープラーニングスーパーサンプリングの最新バージョンは、時間的アンチエイリアスアップサンプリングに基づくマルチフレームアプローチを使用しています。そのため、機械学習は過去のフレームと現在のフレームのサンプルを組み合わせてエイリアシングとより細かい詳細が保持されるか、さらには復元されるようにします。さらに、NVIDIAは、あらゆるゲームに適用できる一般化されたニューラルネットワークモデルを開発しました。

これまでのところ、DLSSは品質とパフォーマンスの最良の組み合わせを提供しています。ただし、IntelのXeSSの発売により、間もなく変更される可能性があります。 FSRとは異なり、NVIDIA DLSS 2.0と同様に、XeSSテクノロジーもニューラルネットワークに基づいており、ゲームごとにトレーニングする必要はありません。さらに、XeSSはGeForceRTXグラフィックカードで利用可能なTensorCoresなどのハードウェア機能を活用しません。

XeSSをサポートする最初のゲームは、3月に発売予定のPC版のDeath Stranding Director’sCutです。 30日。