NVIDIAは最近、会社のイスラエル施設でIntelDesignManagerのRafiMaromを買収しました。 Maromは、TigerLakeアーキテクチャを支援したマネージャーの1人でした。 NVIDIAはMaromを同じ地域にとどめますが、彼をシニアCPUディレクターに昇進させ、同社のArmベースのテクノロジーの未来の最前線に立ちます。
IntelのRafiMaromは現在、ライバルで卓越した地位にあります。同社のArm製品向けのNVIDIA
NVIDIAがArmTechnologiesの買収を失ったことで、同社は現在開発中のすでにベースになっているArmコア設計を増やしているようです。チップ設計に関するArmの戦略は、複数の製品やパートナー間で機能する単一のチップまたはテクノロジーを作成することです。対照的に、NVIDIAは、それぞれの設計に異なる目的があることを要求しています。
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ライバル企業の従業員を買収することはどうしても新しい習慣。最近、企業が業界の将来のプロジェクトをさらに支援するために、競合他社から他の数字を獲得することが重要になっています。最大の問題は、会社の個々の分野ごとに適切な人材を見つけることです。いくつかの企業は、パンデミックの大部分の後の雇用において、従業員が完全に資格を持たず、プロジェクトが減速したと報告しています。したがって、長期的には、競合他社のスタッフにより良いオファーを提供することは適切かつ効率的です。また、ライバル企業は、その地位を、それ以上ではないにしても、より速い速度で同等の資格を持つ人物に置き換える必要があります。
NVIDIAは、Intelで使用したMaromの経験から利益を得る必要があります。次世代のArmベースのプロセッサと同社のプロセッサテクノロジを設計します。実際、Grace Hopperの発売後、NVIDIAの最新のスーパーチップはArmテクノロジーの最大72個のNeoverseベースのv9コアを利用し、x86プロセッサテクノロジーよりも10倍効率的に動作すると言われています。
Intelは見過ごされませんでした買収の際、同社は新入社員を会社に誘致するために数十億ドルの戦略を準備しました。この動きは、このようなインスタンスの出現を阻止することでもありました。
昨年8月、Intelは、RealityLabsのMetaの主任研究員でRTX/DLSS技術の先駆者である元NVIDIA研究者であるAntonKaplanyanを密猟しました。
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