.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{min-width:100%!important;width:100%!important}ガス業界 (O&G) は、規制の問題、安全対策、および厳格なコンプライアンス基準のために、新しい技術の採用が常に遅いことで知られています。しかし、セクターがこれらの障壁を克服し、IoT や RPA などの自動化テクノロジーを活用できれば、エンジニアリング時間の短縮、データ解釈時間の短縮、メンテナンス コストの削減、生産性の向上、市場投入までの時間の短縮を実現できます。
この記事の目的:
石油とガスの自動化とは何か、その点で O&G 業界が他の業界に遅れをとっている理由、O&G を自動化できる技術、自動化の利点、また、O&G における自動化のユースケース。
石油およびガスにおける自動化とは?
石油およびガスにおける自動化 (O&G) では、自動化ソリューションを使用して、石油会社が石油を抽出し、パイプラインを構築し、製品を販売し、コンプライアンスを維持し、運用する方法を改善しています。
石油およびガス部門における技術の採用率は?
2022 年現在、自動化 市場規模は、2022 年に 175 億ドルの O&G 企業に相当し、達すると予想されています
文脈上、AI バンキングの市場規模は $640 億。なぜこの 2$T セクターは、自動化に関して遅れをとっていますデロイトに 最も低い「デジタル成熟度ランキング」は、17 の最大産業の中で、お役所仕事です。
O&G 企業は、規制、安全性、およびコンプライアンスの問題のために、運用方法を変更できないか、変更したくありません。
石油およびガス部門を自動化できるテクノロジーは?
以下は、O&G 企業の運営方法を変革できる主なテクノロジーの一部です。
1. IoT
IoT (モノのインターネット) は、相互接続されたスマート デバイスのエコシステムであり、センサーが内蔵されており、環境を監視することができ、その状態と調査結果をユーザーが監視できます。
2. RPA
RPA（ロボティック プロセス オートメーション）は、平凡で時間のかかるタスクの実行を自動化できるソフトウェア ロボットです。これにより、従業員の作業負荷が軽減され、より価値の高いタスクに集中できるようになります。効率。
3. WLA
ワークロードの自動化は、時間厳守と正確性を高めるためにタスクの実行をスケジュールまたはトリガーできるツールです。
4.プロセス マイニング
プロセス マイニングは、プロセスの「現状」イメージをユーザーに提供するテクノロジーです。これにより、ユーザーはどこが非効率なのか、どのステップを自動化できるのか、生産性の向上を見積もることができます。
5.機械学習 (ML)
機械学習 (ML) は AI のサブセットであり、データとのやり取りを繰り返すことで学習し、より正確な出力を生成できるアルゴリズム駆動モデルの作成に焦点を当てています。
6.組織のデジタル ツイン (DTO)
組織のデジタル ツインは、デジタルまたは物理的なプロセスの仮想レプリカであり、実際の手順を実行する前に、間もなく開発されるプロジェクトの潜在的な結果を示します。取られました。
7.ウェブ スクレイピング
ウェブ スクレイパーは、ウェブサイトをスクレイピングして、価格などの所定の情報を検索および抽出するようにプログラムできるソフトウェア ロボットです。
石油およびガスにおける自動化の利点は何ですか?
BCG は、自動化が O&G セクターに次の利点をもたらす可能性があると主張しています (図表 1 を参照):
Automation can increase the various facades of O&G business model.出典:BCG
1.データ解釈の時間とコストを 50～60% 削減
自動会計ソフトウェアを使用すると、データの交換、解釈、アナリストや株主への報告の速度を上げることができます。
2.エンジニアリング時間を最大 70% 削減
DTO などのテクノロジーのおかげで、エンジニアは物理的に構築する前に、理想的なプロセスのシミュレートされたレプリカを作成できます。この機能により、理論上の基礎と実際の構造との間のギャップを埋めることで、エンジニアリング井戸などの無駄が減り、効率が向上します。
3.建設を 20 ～ 30% 高速化
建設を監視する建設機械にリンクされたセンサーのおかげで、エンジニアはパイプラインなど、他のプロジェクトよりも建設に時間がかかっているプロジェクトの部分を簡単に認識することができます。進行状況を確認し、表示されているダッシュボードでプロジェクト エンジニアに情報を送信します。
これは、予定より遅れているプロジェクトに加えて、性能の劣る/故障した機器を特定して調査できるため、より迅速な建設につながるということです。
4.生産量が 3 ～ 5% 増加
より効果的にデータを分析したり、井戸やパイプラインの建設における弱点を修正したりするなど、前述の側面が組み合わされた結果として、より効率的で平均的な生産能力が得られます。
5. 掘削、石油採掘など。メンテナンス コストの 20 ～ 40% の削減
自動化の最後の利点は、生産サイロからバック オフィスへのリアルタイムの情報フローによって提供される予測メンテナンス機能のおかげで、メンテナンス コストが削減されることです。エンジニアと技術者は先制的に機器の故障に対処する能力を持っているため、損傷は表面と運用領域に限定され、全体的なメンテナンス コストが削減されます。
石油およびガス産業における自動化のユースケースは何ですか?
以下は、デジタル化が石油およびガス産業をどのように変革できるかについての実際の具体的なユースケースです:
1.コスト管理
RPA ボットを活用して、企業のバックケンド コストを削減できます。たとえば、RTP (請求から支払いまで) のプロセスは、会計チームの作業負荷を軽減するために自動化できるドメインの 1 つです。 RTP 内のサブプロセス (要求や請求など) を RPA ボットに委任する利点は、それらをより安価で効率的に実行できることです。
ケース スタディ:
ある石油会社は コストを削減して、競争上の優位性を維持します。 RTP タスクを RPA ボットに委任することで、概念実証により、会社が手作業を 65 ～ 80% 削減し、RTP プロセスを 4 倍高速化し、年間 1,700 工数を節約できる可能性があることが示されました。
2.リアルタイムの価格設定
原油価格は変動が激しいことで知られています。そして、最近のロシアの地政学的状況により、前。さらに、世界経済を化石燃料から持続可能なものへと移行させようとする最近の国際的な取り組みにより、O&G 企業には収益を最大化するための時間があまり残されていません。
自動価格設定ソフトウェアは、Web スクレイピングを活用して、影響を与える種類のデータをスクレイピングします。リアルタイムの石油価格 – 供給、需要、先物やオプションなどのデリバティブの価格、代替製品 (ソーラー パネルや電力など) の価格など – データ駆動型の価格戦略を可能にします。
3.パイプラインと井戸の監視
上記の価格設定ソフトウェアは、パイプラインと井戸のレベルを監視する IoT センサーと統合されている場合、リアルタイムの生産レベルを考慮して、より正確な価格を提供できます。
さらに、これらのセンサーは、熱、振動、およびパイプラインや井戸の健全性を決定するその他の要因を取り込むこともできます。また、通常のしきい値から逸脱した場合は、予知保全を実施して被害を抑えることができます。
4.自動レポート
O&G 生産者が請求する価格は非常に競争力があります。 (たとえば、OPEC 加盟国は、市場獲得のための過少請求を思いとどまらせる統一価格戦略に従っています)。そのため、プロデューサーが生産レベル、収益、バランスシートなどの正確なレポートをリリースすることが重要です。
RPA ボットは、経理チームの作業負荷を軽減し、整理するタスクを実行するための良い候補です。異なるERPシステム間でデータを交換することにより、正確でタイムリーなレポートが表示されます。
レポート作成における RPA の使用例の詳細については、ここをクリックしてください。
5.規制遵守
2000 年以来、O&G 企業は を科されました。そして、罰金のほとんどは「環境違反」として挙げられています。
O&G 企業は、自動化されたソフトウェアを使用して炭素排出量を計算し、AI/ML モデルを使用してサプライ チェーンの温室効果ガス排出量を計算し、統合されたスマート デバイスを監視し続けるサードパーティ ベンダーと提携できます。 (例: IoT、CCTV カメラなど) すべてが環境および安全規制に準拠していることを確認します。
自動化の詳細
自動化がさまざまな業界の状況をどのように変えているかについて詳しく知るには、以下をお読みください。”https://aimultiple.com/bpms#top”target=”_blank”>BPM ソリューションのデータ駆動型リストがあります。
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バルディアは業界アナリストですAIマルチプルで。彼は 2019 年にカリフォルニア大学デービス校で経済学の学士号を取得し、2020 年にボガジチ大学で経済学と金融の修士号を取得しています。卒業後は金融アナリストとしての経験があります。
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