MITの研究者チームは、人間がカーペットの上でどのような行動をとっているのかを理解するためにニューラルネットワークをトレーニングすることに成功しました。
インテリジェントカーペット“は、9,000個のセンサー、特別に設計された感圧フィルム、および導電性スレッドで構成されています。カメラがプライバシーを侵害することへの懸念が明らかに高まっているため、研究者たちは特にカメラを設計に含めませんでした。次にMITチームは、視覚フィードと電気信号データを同期し、この同期を使用して、カーペット上で実行された人間の行動を識別できるようにニューラルネットワークをトレーニングしました。
Yunzhu Li、Ph。 D。論文の共著者である学生は、ユーザーがカーペット上でトレーニングアクションを形成し、消費カロリーや実行された担当者などの情報を受け取ることができるため、カーペットを「トレーニング目的」に使用できると提案しました。提供される圧力情報のほとんどは下半身から供給されるため、カーペットには制限があります。さらに、研究者は、マットを使用している2人の人物と、ユーザーの身長と体重を正確に検出できるようにしたいと考えています。
