米国の研究チームは、スマートフォンが血中酸素飽和度を 70% まで検出できることを発見しました。これはパルスオキシメーターが測定できる最低値です。
ワシントン大学 (UW) とカリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者による原理実証研究では、参加者がスマートフォンのカメラとフラッシュに指を置き、深層学習アルゴリズムを使用して血中酸素を解読しました。
チームが窒素と酸素の制御された混合物を 6 人の被験者に送り、人工的に血中酸素レベルを下げたところ、スマートフォンは被験者の血中酸素レベルが 80% 低いかどうかを正しく予測しました。
「これを行う他のスマートフォン アプリは、人々に息を止めるように促すことによって開発されました。しかし、人々は非常に不快になり、1 分ほどで呼吸をしなければならなくなります。それは血が出る前のことです。 d-酸素レベルは、臨床的に関連するデータの全範囲を表すのに十分なほど低下しています」と、共著者であるワシントン大学のジェイソン・ホフマン氏は述べています.
「私たちのテストでは、各被験者からの 15 分間のデータ。私たちのデータは、スマートフォンが臨界閾値の範囲内で適切に機能することを示しています」と Hoffman 氏は、npj Digital Medicine に掲載された研究で述べています。
「こうすれば、自分のデバイスで無料または低コストで複数の測定を行うことができます」と、共著者であり、UW の家庭医学の教授である Matthew Thompson 博士は付け加えました。
これは、患者が救急科に行く必要があるかどうか、または自宅で休息を続けて主治医の診察を受けることができるかどうかを迅速に判断できる遠隔医療の予約にとって非常に有益です。
データを収集してアルゴリズムをトレーニングおよびテストするために、研究者は各参加者に標準的なパルスオキシメータを 1 本の指に装着させ、別の指を同じ手にスマートフォンのカメラとフラッシュの上に置きました。
研究者は参加者からのデータを使用しましたパンツは、血中酸素レベルを引き出すために深層学習アルゴリズムをトレーニングします。残りのデータは、この方法を検証するために使用され、新しい被験者でどの程度うまく機能するかをテストするために使用されました。赤、緑、青の 3 つのカラー チャネルを測定します」と、上級著者であり、カリフォルニア大学サンディエゴ校の助教授である Edward Wang 氏は述べています。
チームは、より多くの人にアルゴリズムをテストすることで、この研究を継続したいと考えています。
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