ロシアの貸し手である Sberbank は月曜日、GigaChat の立ち上げにより AI チャットボットの競争に参加したと発表しました。このプラットフォームは、ChatGPT のライバルになるでしょう。現在、GigaChat は招待制のテスト モードでのみ利用できます。マイクロソフトが支援する OpenAI のチャットボットである ChatGPT が昨年ローンチされたことで、テクノロジー業界では AI を人々がより利用しやすいものにしようという動きが強まりました。目標は、人々の働き方を変え、結果としてクライアントを獲得することです。
Sberbank によると、GigaChat が他のグローバル ニューラル ネットワークと異なるのは、よりインテリジェントに会話する能力です。ロシア。西側諸国はウクライナでのモスクワの活動に厳しい制裁を課すことでロシアへの輸出を削減して以来、ロシアの大手銀行は輸入への国の依存を減らすために技術に多額の投資を行ってきた。 GigaChat は、テクノロジーへの投資の「成果」の 1 つです。
ChatGPT の選択肢は増え続けています
米国を拠点とする OpenAI によって構築された AI チャットボットである ChatGPT の驚異的な成功により、新しい AI 製品の市場への狂気のダッシュにつながりました。
Microsoft
Microsoft はすぐにチャットボットを採用して、Bing 検索エンジンと Edge Web を改善しました。ブラウザであり、AI が次世代のビッグ テクノロジーを定義することに大きな賭けをしています。同社は、ChatGPT を作成した OpenAI に何十億ドルも費やしてきました。
Microsoft の選択により、Google は独自の AI チャットボットである Bard を開発することになりました。プロモーション ビデオを作成したが、投資家を満足させることができず、親会社であるアルファベットの価値を 1,000 億ドル切り下げました。しかし、同社は吟遊詩人 AI の開発を続けており、今ではさらに良くなっています。
今週の Gizchina ニュース
Baidu
中国の巨大テック企業や新興企業の群れが列車に加わったことから、中国がジェネレーティブ AI を米国に依存すると考えている人は、明らかに妄想的です。 Ernie の能力についてはほとんど知られていないが、中国のインターネット企業 Baidu は 3 月以来、Ernie を自社の検索エンジン サービスに組み込んでいる。 WeChat の親会社である Tencent、Alibaba、JD.com、および Tencent はすべて、独自の ChatGPT のような製品を開発していると主張しています。詳細は不十分ですが、具体的な採用日は提供されていません。 Reuters.
米国の主要なテクノロジー大手が AI 競争から逃れる
しばらくの間同様のテクノロジーに取り組んできた Amazon は、Hugging Face とのパートナーシップを発表しました、ChatGPT ライバルを作成する AI スタートアップ。 Apple は、米国の大手企業の間での AI 競争に特に参加していませんが、発表が間近に迫っていることを示す動きを見せていると伝えられています。
WhatsApp、Facebook、および Instagram の親会社である Meta は、AI 部門の長年のリーダーであり、明らかに ChatGPT と競合する能力を十分に備えています。ただし、その AI ツールが、プラットフォームをすでに悩ませている不正確、偏見、または誤解を招くコンテンツを悪化させる可能性があるという懸念は控えています。
ChatGPT の歴史
ChatGPT は、開発された AI チャットボットです。 AI と機械学習の最新トレンドを使用して、人間のようなチャットを模倣する OpenAI によって。 ChatGPT は、自然言語処理を可能にするために OpenAI によって開発されたニューラル ネットワーク アーキテクチャの最新バージョンである GPT-3 を利用しています。
ChatGPT の結果は、AI と機械学習の歴史と密接に結びついています。特に、ディープ ラーニング アルゴリズムとニューラル ネットワーク アーキテクチャの結果、自然言語処理とチャットボットの作成が大幅に進歩する道が開かれました。
2015
2015 年、OpenAI が開始されました。人間との自然で首尾一貫したチャットに参加できるチャットボットを開発する新しいプロジェクトに取り組んでいます。目標は、事前にプログラムされたテンプレートや応答に依存せずに応答を生成できるチャットボットを作成することでした。
この目標を達成するために、OpenAI は Generative Pre-trained Transformer (GPT) と呼ばれる新しい深層学習アルゴリズムを開発しました。 GPT は、教師なし学習を使用して大量のテキスト データを分析するニューラル ネットワーク アーキテクチャです。また、その分析に基づいて新しいテキストを生成することもできます。
2018
2018 年 6 月、OpenAI は GPT-1 と呼ばれる GPT の最初のバージョンをリリースしました。 GPT-1 は印象的でしたが、チャット機能には限界がありました。
2019
2019 年 2 月、OpenAI は GPT-2 と呼ばれる GPT の更新バージョンをリリースしました。 GPT-2 は GPT-1 よりも大幅に改善されており、より首尾一貫した文脈に関連したテキストを生成する機能が備わっています。 OpenAI は、インターネットからの大量のテキスト データ コーパスで GPT-2 をトレーニングしました。これにより、人間の言語パターンとスタイルを把握して模倣することができます。
2020
2020 年 6 月、OpenAI は GPT-3 と呼ばれる最新かつ最も高度な GPT バージョンをリリースしました。 GPT-3 は、非常にまともでリアルなテキストを出力できます。幅広いトピックについて、自然で人間のようなチャットを行うことができます。
2022 年
同社が ChatGPT を開始したのは、昨年 11 月のことでした。最初のローンチ以来、この新しいシステムには多くの熱狂がありました。いくつかのテストに参加する必要があり、多くの場合、平均以上のパフォーマンスを発揮します。実際、ChatGPT は現在、テクノロジー業界の人々の働き方を変えています。
おわりに
ChatGPT の歴史は、AI および機械学習技術の成長と密接に関連しています。 GPT-3 と ChatGPT の成長は、この分野における大きなマイルストーンです。彼らは、人間のようなチャットを模倣する AI 搭載のチャットボットの可能性を示しました。これらの技術が進化し続けるにつれて、将来的にさらに優れたチャットボットが登場することが期待できます.もちろん、ユーザーが選択できる多くのオプションがあります。これらのオプションの最新のものは、ロシアの GigaChat です。
ソース/VIA: