画像: Placidplace/Pixabay
テキサス大学オースティン校の研究者は、人々の考えをテキストに変換できる新しい人工知能システムを開発しました。 「セマンティック デコーダー」と呼ばれるこの技術は、意識はあるが身体的に話すことができない人々 (脳卒中で衰弱した人など) が、再び明瞭にコミュニケーションできるように支援するために設計されました。この開発は、非侵襲的で外科的インプラントを必要としないという点でユニークです。実際の刺激とデコードされた刺激を比較した画像によると、AI は一部の思考を T に変換することができます。通常、単一の単語または短い文です」と、この研究を共同で主導した UT オースティンの神経科学およびコンピューター サイエンスの助教授である Alex Huth 氏は述べています。 「私たちは、複雑なアイデアを持つ連続言語を長時間デコードするモデルを取得しています。」
テキサス大学オースティン校の投稿:
開発中の他の言語解読システムとは異なり、このシステムでは被験者に外科的インプラントを施す必要はありません、プロセスを非侵襲的にします。参加者は、規定のリストの単語だけを使用する必要もありません。脳の活動は、デコーダーの広範なトレーニングの後、fMRI スキャナーを使用して測定されます。このトレーニングでは、個人はスキャナーで何時間ものポッドキャストを聞きます。その後、参加者が自分の考えを解読することにオープンであれば、新しい話を聞いたり、話を想像したりすることで、マシンは脳の活動だけから対応するテキストを生成することができます.
結果は単語ではありません.-単語のトランスクリプト。代わりに、研究者は、不完全ではあるが、言われていることや考えられていることの要点を捉えるように設計しました.デコーダーが参加者の脳の活動を監視するように訓練されている場合、約半分の時間で、マシンは元の単語の意図した意味に厳密に (場合によっては正確に) 一致するテキストを生成します。
たとえば、実験では、「私はまだ運転免許証を持っていません」という発言を聞いている参加者は、「彼女はまだ運転を習い始めていない」と訳されていました。その言葉を聞いて「叫ぶべきか、泣くべきか、逃げるべきか分からなかった。代わりに、『私を放っておいて！”height=”342″src=”https://www.thefpsreview.com/wp-content/uploads/2023/05/ai-thoughts-to-text-actual-decoded-1024×342.png”>画像: 大学オースティンのテキサス
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