iPhone 13 の A15 Bionic をベースにした新しい Apple Watch Series 9 チップは、パフォーマンスを向上させ、バッテリー寿命を延ばし、その他の特典をもたらすはずです。
では、バッテリー寿命の向上についてはどうでしょうか? | |画像: Apple Bloomberg の Mark Gurman は、次期 Apple Watch は iPhone 13 の A15 プロセッサに基づく最新のチップを搭載すると述べています。新しいチップは、Appleのウェアラブルデバイスの速度を向上させ、バッテリー寿命を延ばすと同時に、新しい機能を可能にする可能性があります.現在の Apple Watch Series 8 は、以前の Apple Watch Series 7 および Series 6 モデルよりも速度が向上していません。
Apple Watch Series 9 はより高速なチップを実行すると予測されています
Discord チャンネルへの書き込み、Gurman 氏は、今年発売予定の Apple Watch Series 9 には、古いプロセッサのブランド変更ではない新しいチップが搭載されると述べています。
訪問者からの質問に答えて、彼は新しいチップが2 年前に iPhone 13 シリーズで初めて登場した A15 Bionic をベースにしています。 >
新しいチップにより、現在の Apple Watch Series 8 モデルに搭載されている Apple の S8 チップよりも大幅に速度が向上するはずです。
ユーザーは、次のことに気付くでしょう。アプリの読み込みが速くなり、応答性が向上します。マルチタスキングもよりスムーズになるはずであり、より高速なチップが可能にする特定の新しいユースケースについてはまだわかっていません.より速いチップは常に重要です。 Apple Watch がより高速なパフォーマンスをもたらしてから長い時間が経ちました.
リブランディングはゲームの名前です
一方、Apple は現在の Series 8 チップを次のようにブランド化しています。 「S8」は、昨年の Apple Watch Series 7 の S7 を再パッケージ化したものにすぎません。しかし、そのチップでさえ、2021 年の Apple Watch Series 6 を駆動する S6 と本質的に同じシリコン片です。
はい、Apple のシリコンです。 Apple Watch プロセッサに関しては、この 2 年間、部門はあまり革新的ではありませんでした。同社は、TSMC の 3 ナノメートル ノードで次の iPhone、iPad、Mac チップを製造すると噂されていますが、Apple が S9 にどのプロセス技術を使用するかは不明です。
より小さなチップ製造プロセスにより、バッテリーが改善されます。効率—新しいチップは、速度の改善ではなく、バッテリー寿命の改善にも役立つのではないでしょうか?
次の Apple Watch では、間もなく登場する watchOS 10 ソフトウェアが実行されます。以前、Gurman は watchOS 10 を、ユーザー インターフェイスに「注目すべき変更」を伴う「かなり大規模なアップグレード」と呼んでいました。今年の Apple Watch ハードウェアに関しては、「大したものではない」でしょう。
S8 vs. S7 vs. S6
Apple Watch Series 9 は今秋発売予定| |画像: Michael Billig/iDB
文脈上、現在の S8 チップは TSMC の N7P 7 ナノメートル技術を使用しています。 S8 は、第 2 世代の Apple Watch SE、Apple Watch Series 8、Apple Watch Ultra で使用されている 1.8 GHz デュアルコア プロセッサです。
それ以前の S6 および S7 と同じパフォーマンスを備えています。 Apple がシリーズ 8 の発表時にパフォーマンスの向上を自慢しなかったのは、これがもっともな理由です。
今後の S9 チップが最終的に A13 Bionic をベースにすることになったとしても、それが必ずしもそれを意味するわけではありません。 iPhoneチップと同じ機能をすべて備えているからです。
強力な A13 Bionic
状況を説明するために、A13 には 6 つのプロセッシング コア (2 つの高性能 2.65 GHz コアとその機械学習アクセラレータは、A12 Bionic の CPU コアと比較して、行列乗算で 6 倍高速です。これらのアクセラレータは、1 秒あたり 1 兆回の単精度演算と評価されています。
さらに、 , A13 スポーツ ニューラル ネットワーク ハードウェア (Neural Engine と呼ばれる) は、バッテリーに優しい方法で特定の機械学習タスクを超高速で処理します. A13 Bionic のニューラル エンジンには 6 つのコアがあり、1 秒あたり 6 兆の操作を実行できます.
