Google I/O イベントは、Google の競争に対する懸念を示しており、成功の可能性も強調しています。開催中の Google I/O イベントでは、メイン基調講演の大部分が AI について議論し、この分野における Google の進歩を強調するために使われました。大きな関心は、同社が責任ある AI に焦点を当てていることであり、生成型 AI の自由と規制の間のバランスをとることに取り組む OpenAI やマイクロソフトのようなライバルとは一線を画しています。 Google のテクノロジーおよび社会部門のリーダー、ジェームズ マニカ氏が基調講演に登壇し、責任を持って AI を統合するという Google の義務に光を当てました。 Google が多数の新サービスのリストを発表したにもかかわらず、この義務は依然として強力です。
Google の責任ある AI に関する積極的なアイデアは、同社がライバルからの一定レベルの脅威を認識していることを示唆しています。しかし、このようなライバル関係にも関わらず、Google は先進的な考え方を持ったアプローチと責任ある AI への献身的な取り組みにより、業界で強力な勢力として台頭するのに十分な地位を築いています。
「AI には既存の社会的課題を悪化させる可能性があることを認識することも重要です。不公平な偏見など、さらに進歩し、新しい用途が出現するにつれて、新たな課題が生じます」と彼は、Google ブログ投稿。だからこそ、AI に対して責任あるアプローチをとることが不可欠であると私たちは考えています。」
Google が責任を強調するのは魅力的かもしれません。ただし、これがショーのすべてである可能性があります。私たちは、多くの大手ブランドがマーケティングの仕掛けを使用しているのを見てきました。また、Google の行動はパニックによって引き起こされている可能性があるという主張もあります。同社は AI 分野の主要勢力としての地位を回復するために全力を尽くしています。
ChatGPT と Bing は Google を悪い状態に陥らせています。
ほとんどの技術専門家が Google の会議で観察したように、 I/Oの基調講演では、同社はChatGPTとBingに対抗するスピーチを考案することを余儀なくされたようだった。もちろん、現時点での解決策が水準を大幅に下回っていることは誰もが知っています。 Bard AI は及ばず、かなりひどいものでした。ただし、Google は単に Bard に対していくつかのブーストを開始しただけではありません。その代わりに、新機能の長いリストが公開されました。基調講演では、検索、Google Workspace、および Google スイート内の他のほぼすべてのアプリに統合される生成 AI 機能が絶え間なく流れました。 Google Cloud も、独自の生成 AI 機能を備えているため、見逃せませんでした。 Vertex を通じて、AI の分野における優れた Software-as-a-Service ソリューションとしての地位を確立しています。
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詳しく見てみると、Google は脅威を感じただけではないようです。実際、同社は本格的な危機感を抱いていた。これに応じて、同社は、すべてを追跡するのが大変なほど、まともな新機能を大量にリリースしました。これらの新しい追加の一部は次のとおりです。
Google 検索のユニバーサル翻訳ジェネレーティブ AI Google Bard の改善 PaLM 2 Google Duet ジェネレーティブ壁紙
さらに、Google は、イノベーションの遅れの主な理由の 1 つを視聴者に理解してもらうことを目指しています。それは「責任」の義務でした。同社は、開発プロセスに多大な努力を払ったと述べています。
Google: 責任が鍵です
講演中、Google はコンセプトについての議論に膨大な時間を費やしました。 「責任」について。講演ではAI分野にも焦点が当てられた。これは、Microsoft や OpenAI などのブランドからはあまり注目されていないトピックです。 Googleは、自社のAI技術によって生成される虚偽の情報のリスクに対抗するツールの開発に取り組んでいる。たとえば、AI によって生成されたものとして画像に透かしを入れることができるメタデータの追加に取り組んでいます。
「責任」という概念は、Google にとって優れた盾としても機能します。同社はこれらの機能を Labs スタイルの形式でリリースしました。これらは待機リストを通じてアクセス可能であり、Google は、すべての人が利用できるわけではないにせよ、その機能が利用可能であると主張することができます。同社はまた、現時点では最終的な状態ではないことも明らかにしている。この戦略により、Google は本格的な公開開始の準備が整うまでの時間を稼ぐことができます。
マニカ氏のスピーチは、単に注意を呼びかけるだけではありません。もちろん、それは誰も異論のない立場です。これは、Googleがこの分野でトッププレーヤーになることを目指していることを他のブランドに伝えるための戦術的な動きでもある。現時点ではそうではありません。 Microsoft と OpenAI は、AI 言語モデルで互いを上回る競争を繰り広げています。ほとんどの場合、制限を十分に確認せずにこれを実行します。このように、Google は新しいトレンドをもたらすことを目指し、穏やかな感覚を表現するよう努めています。同社は、一流の新機能をリリースするために直接リンクすることを目指しています。
生成 AI には非常に多くの問題があります
下の画像を見ると、生成 AI の例をいくつか示します。画像から、Google が依然として右下隅に次のような警告を追加していることは明らかです。警告には、「生成 AI は不正確または攻撃的な可能性がある」と記載されています。ほとんどの人にとって、これは決して新しいことではありません。しかしこれは、Googleがこれまでの進歩に完全な自信を持っていないことも示している。 Google は、実際にはそうではないとしても、これらの課題を解決したという認識を作りたいと考えているようです。
Google が実際に OpenAI や Microsoft と同等のレベルに達しているかどうかは疑いの余地はありません (このレベルは依然として維持されています)。これは、Bard が少し前まで立っていた状況からの大きな飛躍を表しています。しかし、Google の製品が依然としてライバル製品と同様の立場にある場合、責任だけでは価値が限定されます。画像に関連した開示は確かに前向きな一歩ではありますが、検索結果を通じて虚偽の情報を生成または受信するという包括的な問題は効果的に解決されておらず、これらの発表では優先順位が低くなっているようです。
それにもかかわらず、 Google の生成 AI における進歩を探求することに心からの期待が寄せられています。これらの注目すべき改善は、Vertex AI などのエンタープライズ アプリケーション向けに調整された機能や、検索と Google Suite 内での本当に役立つ機能の統合と相まって、Google をリードする立場に立つ可能性があります。ただし、これらの発表が Google の過去の欠点を補うためのマーケティング上のひねりである可能性を考慮することも重要です。
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