巷の噂によると、TSMC 2nm 製造プロセスが生産段階に入ろうとしています。生産プロセスを促進するために、TSMC は人工知能の力にある程度依存する可能性があります。 この情報源によると、TSMC は、
現在、半導体業界は 3nm 製造プロセスを利用しています。業界の進化における次のステップは、2nm プロセスを使用して製造されたチップの導入です。 Intel、Samsung、MediaTek などの多くの競合他社が、今後数か月以内にこのテクノロジーを自社の顧客が利用できるように準備を進めています。
しかし、TSMC がそのすべてに打ち勝ったかのように見えます。すでに2nm製造プロセスでの生産開始の準備を進めている。台湾の企業は、2nm製造技術を使用して量産前トライアルを開始する準備が十分にできているようです。現在開発段階にある TSMC 2nm 製造プロセスに関するすべての情報は次のとおりです。
現在試作段階にある TSMC 2nm 製造プロセスの詳細
ソース では、TSMC が 2nm 製造プロセスに人工知能を採用していることが指摘されています。人工知能の強化方法は AutoDMP として知られており、その役割は設計プロセスの速度を向上させることです。このテクノロジは、Nvidia DGX H100 チップを使用して、その電力とパフォーマンスを向上させます。
利用可能なレポートによると、この人工知能を活用したプロセスは、他のチップ設計手法よりも 30 倍高速です。これが軌道に乗れば、TSMCは年末までに1,000枚のウェーハを生産するという目標を達成できることになる。今、量産前トライアルを開始することは、来年プロジェクトを開始するという以前の計画とは一致しません。
TSMC は、競合他社に先駆けて、2nm 製造プロセスを十分早期に使用できるように準備を進めています。人工知能を製造プロセスに統合することで、TSMC は二酸化炭素排出量を削減します。このプロセスでは、設計中にゲートオールアラウンド (GAAFET) トランジスタも利用されます。
この技術により、TSMC はトランジスタ密度を削減し、電流リークを減らすことができます。エンドユーザーにとっての GAAFET テクノロジーの利点は、消費エネルギーを削減しながらパフォーマンスが向上することです。 3nm プロセスを使用したチップと比較して、2nm プロセスで発売されるチップは性能水準が向上します。
2nm ウェーハの量産は、試作生産終了後に開始されます。今後登場するスマートフォン、タブレット、その他のスマート デバイスは、TSMC の 2nm 製造プロセスで開発されたプロセッサを使用して発売される予定です。半導体業界の競合他社は、それぞれの 2nm 製造プロセスの展開を急ぐ可能性があります。