Google は、Open AI の ChatGPT を上回る AI システムを構築しています。少なくとも、Google Deepmind の CEO、Demis Hassabis 氏は、今後登場する Gemini AI についてそう考えています。ハサビス氏は、このシステムはまだ開発中であり、AI が完成するまでに数か月かかる可能性があると述べています。
さらに興味深いのは、ハサビス氏が Gemini AI の開発コストは数百ドルかかると推定されていることです。数百万（出典）。言い換えれば、GoogleはAIシステムに多くのリソースを投入しているということだ。この投資は、Gemini AI が ChatGPT の GPT 4 モデルを超えるだろうと Google が確信する重要な要素の 1 つです。
Google Gemini AI とは何ですか、またなぜこれがそれほど大きな問題なのでしょうか?
Gemini AI が ChatGPT に勝つと Google が考えているのは、お金だけではありません。むしろ、それはすべて AI システムの中核に関するものです。基本的に、このシステムは、最終的には PaLM 2 に置き換わる次世代 AI アーキテクチャです。ご存知ない方のために付け加えておきますが、PaLM 2 は、Google のすべての AI サービスの背後にある現在の AI モデルです。
これには、Workspace の Duet AI が含まれますアプリとBardチャットボット。 Google は、ChatGPT-4 よりも強力な Gemini AI を構築しています。また、Open AI の GPT 4 モデルは、すでにテキストと画像を生成できる大規模な言語モデルです。
Google は、Google I/O カンファレンス中に Gemini を発表しました。イベント中に Google は、「Gemini はマルチモーダルで、ツールと API の統合が非常に効率的になるようにゼロから作成され、将来のイノベーションを可能にするように構築されました。」
Google によると、Gemini AI が搭載される予定です。さまざまなサイズと機能。つまり、柔軟性があり、ニーズに応じて調整できるということです。
Google は ChatGPT に勝つためにどのように計画しているか
Google は、すでに存在しているものを複製することを望んでいません。そのため、GPT 4 と同等のパフォーマンスを提供することが Gemini AI の主な関心事ではありません。
問題解決と計画のスキル
ハサビス氏によると、Google のエンジニアは現在、AlphaGo のテクニックを使用しているそうです。さて、AlphaGo とは何ですか?
AlphaGo は AI ですそれはボードゲームの囲碁のチャンピオンを倒すことができるほど強力でした。そしてGoogleは、AlphaGoを強化したのと同じ技術をGemini AIを強化するために使用しています。これは、最終的に、双子座が問題解決と計画タスクに優れることを意味します。
今週のギズ中国ニュース
その点、AlphaGo は強化学習プロセスを使用して構築されました。このプロセスにより、ソフトウェアはタスクを解決するために繰り返し試行します。パフォーマンスに関して受け取ったフィードバックを調整できる。
ハサビス氏は、Wired, 「大まかに言えば、Gemini は、AlphaGo タイプのシステムの長所の一部と、大型モデルの驚くべき言語機能を組み合わせたものと考えることができます。」
ロボット工学と神経科学
ハサビス氏と彼のエンジニア チームは、他の分野のアイデアを使って Gemini AI を強化しようとするかもしれません。それには神経科学やロボットも含まれます。 Hassabis 氏は、「非常に興味深い新しいイノベーションもいくつかあります。」
マルチモーダルな性質
Google が発表したように、Gemini AI はマルチモーダルになるように設計されています。つまり、さまざまな種類のデータを処理できるということです。たとえば、ビデオ、オーディオ、テキスト、画像を扱うことができます。
Google Gemini AI のエントリーは吟遊詩人のようにはならない
4 月に遡ると、Google が作成した内部文書です。エンジニアが漏洩した。同社はAI競争においてオープンソースコミュニティに対する優位性を失いつつあると述べた。そのため、Google は無駄のない製品を迅速に調整する必要がありました。そして 1 か月後、検索大手はチャットボット Bard の待機リストを削除しました。
Bard は、Open AI の ChatGPT に対する急遽の回答でした。しかし、急いでいたため、Google は AI 部門が実際にどのような能力を発揮できるかを示すことができませんでした。結局のところ、Bard が最初のデモで犯した事実上の誤りにより、親会社は時価総額 1,000 億ドルを失うことになりました (source).
Google は教訓を学びました。だからこそ、Google は Gemini AI の参入を完全なものにする計画を立てています。
出典/VIA:
