Twitter đang thực hiện một số bước để chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch. Trong một tweet, Jane Wong , một nhà nghiên cứu ứng dụng Twitter nổi tiếng, nói rằng công ty đang có kế hoạch giới thiệu nhãn cảnh báo cho các tweet có chứa thông tin sai lệch hoặc không cập nhật.
Với sự gia tăng của lừa đảo và lan truyền thông tin sai lệch , Twitter lần đầu tiên giới thiệu cửa sổ bật lên’đọc trước khi bạn đăng lại’yêu cầu người dùng đọc thêm về chủ đề trước khi họ tweet nó ra. Giờ đây, Twitter đang bổ sung một tính năng sẽ gắn nhãn các tweet chứa thông tin chưa được xác minh hoặc sai với một số nhãn nhất định.
Theo Jane Wong , Twitter sẽ giới thiệu các nhãn: “Nhận thông tin mới nhất”, “Luôn cập nhật thông tin” và “Gây hiểu lầm” để chống lại sự lan truyền tin tức giả mạo. Trong ví dụ mà cô ấy trích dẫn, Twitter đã gắn nhãn “Đã hít vào 60 gram dihydrogen monoxide và hiện tại tôi không cảm thấy khỏe” là “Nhận thông tin mới nhất”.
Twitter đang xử lý ba cấp nhãn cảnh báo thông tin sai lệch:
“Nhận thông tin mới nhất”, “Cập nhật thông tin” và “Gây hiểu lầm” pic.twitter.com/0RdmMsRAEk
-Jane Manchun Wong (@wongmjane) 31 tháng 5 năm 2021
Nếu ai đó đăng thông tin không đúng sự thật, như trong tweet của Jane nói rằng “Chúng tôi ăn. Rùa ăn. Vì vậy, chúng tôi là những con rùa, ”Twitter sẽ gắn nhãn tweet là“ Gây hiểu lầm ”, v.v. Hiện tại, vẫn chưa rõ về cách thức triển khai tính năng này.
Trong vài tháng qua, Jane đã rò rỉ khá nhiều thông tin về Twitter. Jane là người đầu tiên tiết lộ tính năng Tip Jar của Twitter . Hơn nữa, cô ấy là người đầu tiên nhận thấy đăng ký Twitter Blue trong Apple App Lưu trữ .
Chúng tôi đã thấy các nền tảng truyền thông xã hội đang thực hiện các bước để chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch. Instagram đã ra mắt tính năng’xác minh tính xác thực’ vào năm 2020 để ẩn ảnh chứa thông tin sai lệch. Facebook cũng đã thực hiện một số bước để chống lại tin tức giả mạo sau khi công ty bị đổ lỗi cho Trump. bầu cử làm Tổng thống vào năm 2016.
Bạn nghĩ gì về tính năng mới của Twitter? Bạn có nghĩ rằng nó sẽ giúp chống lại tin tức giả mạo? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới!
Thích bài viết này? Chia sẻ nó! ->
