NVIDIA DLAA sẽ là tùy chọn độ trung thực hình ảnh cho NVIDIA DLSS.
Mã nguồn của NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) có thể đã bị rò rỉ sau đó cuộc tấn công mạng đã tấn công công ty.
TechPowerUp vừa đăng ảnh chụp màn hình (nhận được thông qua một mẹo ẩn danh) hiển thị nhiều tệp nguồn và thậm chí là tài liệu Hướng dẫn lập trình NVIDIA DLSS. Đối với hồ sơ, hôm nay NVIDIA đã xác nhận rằng thông tin độc quyền đã bị đánh cắp trong cuộc tấn công mạng nói trên.
Bài đăng của NVIDIA Phản hồi chính thức về cuộc tấn công mạng tuần trước: Thông tin độc quyền bị đánh cắp nhưng hoạt động kinh doanh và dịch vụ vẫn tiếp tục như bình thường
Không cần phải nói, những người sở hữu mã nguồn có thể phân tích nó cho tất cả các mục đích. Thậm chí có thể tưởng tượng rằng AMD hoặc Intel có thể xem xét mã nguồn, nếu nó được công bố rộng rãi, để có ý tưởng về cách cải thiện các công nghệ FSR và XeSS tương ứng (mặc dù họ sẽ phải làm như vậy trong khi vẫn không nâng cấp bất cứ điều gì như-là vì lý do pháp lý).
NVIDIA DLSS ra mắt vào năm 2018 với kiến trúc Turing, bao gồm lõi RT để hỗ trợ theo dõi tia phần cứng thời gian thực và lõi Tensor cho các ứng dụng dựa trên AI như DLSS hoặc DLDSR.
Thế hệ đầu tiên của Deep Learning Super Sampling, mặc dù là đổi mới, nhưng gặp phải nhiều vấn đề. Thứ nhất, các nhà phát triển trò chơi thực hiện rất phức tạp vì nó yêu cầu đào tạo mạng nơ-ron cho mỗi trò chơi; thứ hai, việc triển khai nó thường dẫn đến hình ảnh mờ và/hoặc hiện vật, chủ yếu là do phương pháp tiếp cận khung hình đơn.
Đối với NVIDIA DLSS 2.0, ra mắt vào năm 2020, cả hai vấn đề này đều đã được giải quyết. Phiên bản mới nhất của Deep Learning Super Sampling sử dụng phương pháp tiếp cận đa khung dựa trên Lấy mẫu ngược thời gian khử răng cưa tạm thời. Do đó, dữ liệu từ các khung hình trước đó (bao gồm đầu vào thô có độ phân giải thấp, vectơ chuyển động, bộ đệm độ sâu và độ phơi sáng/độ sáng) được sử dụng rộng rãi trong quá trình tái tạo hình ảnh khi máy học kết hợp các mẫu trong khung hình trước đây và khung hình hiện tại để giảm răng cưa và đảm bảo các chi tiết tốt hơn được bảo tồn hoặc thậm chí phục hồi. Ngoài ra, NVIDIA đã phát triển một mô hình mạng thần kinh tổng quát có thể được áp dụng cho bất kỳ trò chơi nào.
Cho đến nay, DLSS mang đến sự kết hợp tốt nhất giữa chất lượng và hiệu suất. Tuy nhiên, điều đó có thể sớm thay đổi với sự ra mắt của XeSS của Intel; không giống như FSR và tương tự như NVIDIA DLSS 2.0, công nghệ XeSS cũng dựa trên mạng nơ-ron và sẽ không cần phải đào tạo cho mỗi trò chơi. Hơn nữa, XeSS sẽ không tận dụng các tính năng phần cứng như Lõi Tensor có sẵn trong card đồ họa GeForce RTX.
Trò chơi đầu tiên hỗ trợ XeSS là phiên bản PC của Death Stranding Director’s Cut, dự kiến ra mắt vào tháng 3 Thứ 30.
