« thông cáo báo chí »
Siêu chip NVIDIA Grace Hopper được thiết kế cho Trí tuệ nhân tạo sáng tạo tăng tốc đi vào sản xuất đầy đủ
Các hệ thống sử dụng GH200 tham gia hơn 400 cấu hình hệ thống từ toàn cầu Các nhà sản xuất hệ thống dựa trên Kiến trúc NVIDIA Grace, Hopper, Ada Lovelace
COMPUTEX—NVIDIA hôm nay thông báo rằng Siêu chip NVIDIA® GH200 Grace Hopper đang được sản xuất hoàn chỉnh, thiết lập để cung cấp năng lượng cho các hệ thống trực tuyến trên toàn thế giới để chạy các khối lượng công việc AI và HPC phức tạp.
Các hệ thống được hỗ trợ bởi GH200 tham gia hơn 400 cấu hình hệ thống được cung cấp bởi các kết hợp khác nhau của kiến trúc CPU, GPU và DPU mới nhất của NVIDIA — bao gồm cả NVIDIA Grace™ , NVIDIA Hopper™, NVIDIA Ada Lovelace và NVIDIA BlueField® — được tạo ra để giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về trí tuệ nhân tạo tổng hợp.
Tại COMPUTEX, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang đã tiết lộ các hệ thống, đối tác mới và các thông tin chi tiết khác xung quanh Siêu chip GH200 Grace Hopper, kết hợp kiến trúc GPU Hopper và CPU NVIDIA Grace dựa trên Arm bằng công nghệ kết nối NVIDIA NVLink®-C2C. Điều này mang lại tổng băng thông lên tới 900GB/giây — băng thông cao hơn 7 lần so với các làn PCIe Gen5 tiêu chuẩn có trong các hệ thống tăng tốc truyền thống, cung cấp khả năng điện toán đáng kinh ngạc để xử lý các ứng dụng AI và HPC thế hệ mới đòi hỏi khắt khe nhất.
“Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang chuyển đổi nhanh chóng các doanh nghiệp, mở ra những cơ hội mới và tăng tốc khám phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, dịch vụ kinh doanh và nhiều ngành khác,” Ian Buck, phó chủ tịch phụ trách điện toán tăng tốc của NVIDIA cho biết. “Với việc sản xuất đầy đủ các Siêu chip Grace Hopper, các nhà sản xuất trên toàn thế giới sẽ sớm cung cấp cơ sở hạ tầng tăng tốc mà các doanh nghiệp cần để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tổng quát sử dụng dữ liệu độc quyền duy nhất của họ.”
Các trung tâm siêu máy tính và siêu máy tính toàn cầu ở Châu Âu và Châu Âu Hoa Kỳ nằm trong số nhiều khách hàng sẽ có quyền truy cập vào các hệ thống hỗ trợ GH200.
Hàng trăm hệ thống tăng tốc và phiên bản đám mây
Các nhà sản xuất Đài Loan nằm trong số nhiều nhà sản xuất hệ thống trên toàn thế giới mang đến tiếp thị nhiều loại hệ thống được hỗ trợ bởi sự kết hợp khác nhau giữa bộ tăng tốc và bộ xử lý NVIDIA. Những công ty này bao gồm AAEON, Advantech, Aetina, ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron và Wiwynn — tất cả đều có mặt trong bài phát biểu quan trọng về COMPUTEX của Huang hôm nay với tư cách là các đối tác chính.
Ngoài ra, các nhà sản xuất máy chủ toàn cầu Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro và Eviden, một công ty của Atos, cung cấp một loạt các hệ thống được NVIDIA tăng tốc.
Các đối tác đám mây cho NVIDIA H100 bao gồm Amazon Web Services (AWS ), Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle, Paperspace và Vultr.
GPU NVIDIA L4 hiện có sẵn trên Google Cloud.
Đầy đủ-Tính toán theo chồng trên các hệ thống tăng tốc
Danh mục hệ thống sắp tới được tăng tốc bởi kiến trúc NVIDIA Grace, Hopper và Ada Lovelace cung cấp khả năng hỗ trợ rộng rãi cho ngăn xếp phần mềm NVIDIA, bao gồm NVIDIA AI, nền tảng NVIDIA Omniverse™ và NVIDIA Công nghệ RTX™.
NVIDIA AI Enterprise, lớp phần mềm của nền tảng NVIDIA AI, cung cấp hơn 100 khung, mô hình được đào tạo trước và công cụ phát triển để hợp lý hóa quá trình phát triển và triển khai AI sản xuất, bao gồm AI tổng quát, thị giác máy tính và AI lời nói.
Nền tảng phát triển NVIDIA Omniverse để xây dựng và vận hành các ứng dụng metaverse cho phép các cá nhân và nhóm làm việc trên nhiều bộ phần mềm và cộng tác theo thời gian thực trong một môi trường dùng chung. Nền tảng này dựa trên khung Mô tả cảnh phổ quát, một ngôn ngữ 3D mở, có thể mở rộng dành cho thế giới ảo.
Nền tảng NVIDIA RTX kết hợp tính năng dò tia, học sâu và tạo điểm ảnh để chuyển đổi cơ bản quy trình sáng tạo cho người tạo nội dung và các nhà phát triển với sự hỗ trợ cho các công cụ và API hàng đầu trong ngành. Các ứng dụng được xây dựng trên nền tảng RTX mang đến sức mạnh của khả năng hiển thị ảnh chân thực theo thời gian thực và xử lý đồ họa, video và hình ảnh được tăng cường bởi AI để cho phép hàng triệu nhà thiết kế và nghệ sĩ tạo ra tác phẩm tốt nhất của họ.
Tính khả dụng
Các hệ thống với Siêu chip GH200 Grace Hopper dự kiến sẽ có mặt trên thị trường vào cuối năm nay.
« cuối thông cáo báo chí »