AI đã là một chủ đề thảo luận trong nhiều năm và sự phát triển của nó đang diễn ra nhanh chóng. Tuy nhiên, theo Yann LeCun, nhà khoa học trưởng về AI tại công ty mẹ của Facebook, Meta, AI vẫn chưa thông minh bằng con chó. Anh ấy đã đưa ra tuyên bố này tại sự kiện Viva Tech ở Paris ngày hôm qua. Ông tuyên bố rằng mức độ thông minh hiện tại của AI không tốt bằng loài chó và do đó không nên được coi là mối đe dọa đối với loài người. Tuyên bố này có thể gây ngạc nhiên cho nhiều người, do những tiến bộ trong công nghệ AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét lý do LeCun cho rằng AI chưa thông minh bằng loài chó và cần phải làm gì để thu hẹp khoảng cách đó.
AI là gì?
AI đề cập đến khả năng máy móc thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm học tập, lý luận và giải quyết vấn đề. Các hệ thống AI có thể được phân thành hai loại: AI hẹp hoặc yếu và AI chung hoặc mạnh. AI thu hẹp được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, trong khi AI chung được thiết kế để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện.
Tại sao trí thông minh AI không cao bằng chó?
Mặc dù có những tiến bộ trong AI thông minh, AI chưa thể thông minh bằng chó, tại sao LeCun lại đưa ra nhận định này? Theo LeCun, các hệ thống AI cần được tạo ra dưới dạng “các hệ thống có thể kiểm soát và huấn luyện được”. Điều này có nghĩa là các hệ thống AI cần được thiết kế để học hỏi từ môi trường của chúng và thích ứng với các tình huống mới. Mặt khác, chó được sinh ra với khả năng học hỏi từ môi trường của chúng và thích nghi với các tình huống mới. Chúng cũng có thể hiểu được cảm xúc của con người và phản ứng theo cảm xúc đó.
Tin tức trong tuần của Gizchina
Một lý do khác khiến AI không thông minh bằng chó là hệ thống AI thiếu ý thức chung. Ý thức chung là khả năng hiểu thế giới xung quanh chúng ta và đưa ra quyết định dựa trên sự hiểu biết đó. Mặt khác, các hệ thống AI thiếu khả năng này. Họ chỉ có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà họ đã được đào tạo. Điều này có nghĩa là các hệ thống AI có thể mắc lỗi khi đối mặt với các tình huống mới mà chúng chưa được đào tạo.
Cần phải làm gì để thu hẹp khoảng cách?
Để thu hẹp khoảng cách, Các hệ thống AI cần được thiết kế để học hỏi từ môi trường của chúng và thích ứng với các tình huống mới. Điều này có nghĩa là các hệ thống AI cần phải được tạo ra dưới dạng “các hệ thống có thể kiểm soát và đào tạo được”. Các hệ thống AI cũng cần được thiết kế để hiểu được cảm xúc của con người và phản ứng với chúng một cách phù hợp. Điều này sẽ yêu cầu các hệ thống AI phải được đào tạo dựa trên dữ liệu bao gồm các dấu hiệu cảm xúc.
Một cách khác để thu hẹp khoảng cách là phát triển các hệ thống AI có ý thức chung. Điều này sẽ yêu cầu các hệ thống AI phải được đào tạo về dữ liệu bao gồm thông tin về thế giới xung quanh chúng ta. Các hệ thống AI cũng sẽ cần được thiết kế để hiểu bối cảnh của một tình huống và đưa ra quyết định dựa trên sự hiểu biết đó.
Kết luận
AI vẫn chưa thông minh như một con chó mặc dù có những tiến bộ trong công nghệ AI. Các hệ thống này thiếu khả năng học hỏi từ môi trường của chúng và thích nghi với các tình huống mới. Họ cũng thiếu ý thức chung, đó là khả năng hiểu thế giới xung quanh chúng ta và đưa ra quyết định dựa trên sự hiểu biết đó. Để thu hẹp khoảng cách, các hệ thống AI cần được thiết kế để học hỏi từ môi trường của chúng và thích ứng với các tình huống mới. Chúng cũng cần được thiết kế để hiểu cảm xúc của con người và phản ứng với chúng một cách phù hợp. Cuối cùng, các hệ thống AI cần được đào tạo dựa trên dữ liệu bao gồm thông tin về thế giới xung quanh chúng ta và bối cảnh của một tình huống.
Nguồn/VIA:
