Ảnh chụp cấu trúc thần kinh giọng nói đang hoạt động.
UCSF

Trong khi các nhà nghiên cứu khác khỉ xung quanh , một nhóm nghiên cứu tại Đại học California San Francisco (UCSF) đang phát triển một thiết bị cấy ghép não có thể giải mã các câu đầy đủ từ hoạt động thần kinh. Thiết bị, được gọi là “ cấu trúc thần kinh giọng nói ”, đã đạt được cột mốc đầu tiên sau khi nó diễn giải thành công các từ và câu dự định của một người bị liệt.

Nhóm UCSF đã thử nghiệm thiết bị tạo thần kinh giọng nói của mình trên một người đàn ông, vì lý do riêng tư, yêu cầu được gọi là BRAVO1. Bây giờ ở độ tuổi cuối 30, BRAVO1 bị đột quỵ não ở tuổi thiếu niên khiến anh ta bị liệt và không thể nói được (mặc dù anh ta sử dụng một chiếc mũ bóng chày được trang bị con trỏ laser để đánh vần từ và giao tiếp với người khác).

Tổng cộng, BRAVO1 chỉ dành 22 giờ làm việc với nhóm UCSF (tất nhiên là trong khoảng thời gian vài tháng). Họ bắt đầu bằng cách phẫu thuật cấy một điện cực mật độ cao lên vỏ não vận động lời nói của BRAVO1, phần não chịu trách nhiệm chính trong việc tạo ra giọng nói.

Khi BRAVO1 đã hồi phục, các nhà nghiên cứu thường xuyên đưa anh ta vào để xem qua danh sách từ vựng gồm 50 từ thông dụng. Khi BRAVO1 cố gắng “nói” những từ này, bộ phận cấy ghép thần kinh của anh ấy đã cung cấp hoạt động của não cho một AI, trí tuệ này cuối cùng học được cách diễn giải hoạt động não của BRAVO1 thành ngôn ngữ.

Điểm nổi bật của nghiên cứu này là trong một bài kiểm tra trả lời câu hỏi. Khi nhóm UCSF hỏi BRAVO1″Hôm nay bạn thế nào?”anh ấy đã sử dụng phương pháp cấy ghép não của mình và màn hình để trả lời,”Tôi rất giỏi.”Đây là lần đầu tiên các nhà khoa học giải mã hoạt động của não thành các câu hữu cơ, đầy đủ.

Rất tiếc, vẫn còn một số khó khăn cần giải quyết. Trong khi AI giọng nói rất dễ đào tạo, nó chỉ có thể giải thích ngôn ngữ với 75% hoạt động khi người dùng “nói” 15 từ một phút (cuộc trò chuyện thông thường là khoảng 100 từ một phút). Nhưng ngay cả ở những giai đoạn thô sơ nhất, cấu trúc thần kinh nói giống như một công cụ cực kỳ hữu ích cho những người không thể nói do liệt hoặc các khuyết tật khác.

Nguồn: TNW qua UCSF