Trang web phát trực tiếp của Amazon.com Inc, Twitch, đang tung ra một công cụ để phát hiện những người dùng cố gắng truy cập các kênh mà họ đã bị cấm.
Công cụ mới có tên là Đáng ngờ Tính năng Phát hiện Người dùng, sẽ gắn cờ những người trốn lệnh cấm kênh”có khả năng xảy ra”hoặc”có thể xảy ra”để người sáng tạo và người kiểm duyệt của các kênh đó có thể quyết định có hành động hay không.
Twitch đã phải chịu áp lực từ người dùng trong việc chống lại hành vi lạm dụng trên trang web của mình, bao gồm cả hành vi quấy rối có chủ đích và cái gọi là tấn công thù địch, nơi các cuộc trò chuyện của những người phát trực tiếp tràn ngập tin nhắn quấy rối.
Nền tảng, vốn phổ biến với những người chơi video, cho biết họ ra mắt công cụ này để đáp lại phản hồi của người dùng về nhu cầu tìm cách chống lại những kẻ trốn lệnh cấm tốt hơn.
“Nó đang giải quyết vấn đề cốt lõi đó là quấy rối có chủ đích ”, Alison Huffman, Giám đốc sản phẩm vì sức khỏe cộng đồng của Twitch, cho biết trong một cuộc phỏng vấn.”Chúng tôi đã nghe nói chuyện với những người sáng tạo và người kiểm duyệt của họ trong thời gian qua rằng đây là một vấn đề dai dẳng đối với họ”.
Huffman cho biết công cụ học máy mà Twitch đã làm việc trong vài tháng, phát hiện một số loại về hành vi của người dùng và đặc điểm của tài khoản để gắn cờ những kẻ trốn lệnh cấm tiềm ẩn.
Công cụ này sẽ được bật theo mặc định cho tất cả các kênh nhưng có thể được điều chỉnh hoặc tắt, Twitch cho biết. Nó cũng cho biết mọi người có thể thêm thủ công vào công cụ mà người dùng muốn giám sát chặt chẽ hơn.
Vào tháng 9, Twitch đã thêm một cách để người sáng tạo và người kiểm duyệt yêu cầu xác minh điện thoại và email trước khi họ có thể gửi tin nhắn trò chuyện, trong một biện pháp chống quấy rối mới. Tháng đó, nó cũng đã đệ đơn lên tòa án liên bang Hoa Kỳ chống lại hai kẻ thù bị cáo buộc.
Đầu năm nay, công ty cho biết họ sẽ cấm người dùng vì những hành vi sai trái nghiêm trọng xảy ra với nền tảng của mình.
Máy học, một phần của trí tuệ nhân tạo, là nghiên cứu của các thuật toán máy tính có thể tự động cải thiện thông qua trải nghiệm và bằng cách sử dụng dữ liệu.
FacebookTwitterLinkedin
