Bigbasket và Swiggy đã nằm trong số những người hưởng lợi lớn nhất từ việc khóa cửa và xu hướng lưu trú trong hơn một năm qua. Tuần trước, chúng tôi đã thảo luận với Mayank Talati , Phó chủ tịch cấp cao của nền tảng thực hiện thị trường tại Swiggy và Rupesh Kumar , giám đốc kỹ thuật cấp cao tại Bigbasket, để hiểu cách họ đối phó với lượng đơn đặt hàng tăng đột biến và lớn. Và nhiều thông tin chi tiết thú vị đã xuất hiện.
Đám mây đóng một vai trò lớn đối với cả hai công ty trong việc nhanh chóng mở rộng quy mô và thu nhỏ. Cả hai đều có trên AWS . “Ngày của Thủ tướng Narendra Modi đã thông báo về việc khóa cửa, chúng tôi thấy nhu cầu tăng gấp sáu lần, ”Kumar nhớ lại. Khi khách hàng phải đối mặt với những thách thức trong việc nhận được vị trí, điều đầu tiên nhóm của anh ấy làm là chặn lưu lượng truy cập của khách truy cập và mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng CNTT lên gấp 5 lần. “Chúng tôi có sự kết hợp giữa kiến trúc nguyên khối và hơn 50 microservices. Một số tính năng chuyên sâu về máy tính và chúng tôi đã quyết định để một số tính năng hoạt động, bao gồm cả quảng cáo và tính năng”Bạn có đang thiếu thứ gì đó không”. Điều đó đã giúp chúng tôi tập trung vào việc cung cấp những thứ cần thiết, ”anh nói.
Bigbasket, ông cho biết, đã tung ra 64 tính năng mới chỉ trong một tháng vào tháng 4 năm ngoái để cải thiện hiệu quả. “Những kiến thức đó rất hữu ích,” anh nói.
Swiggy thấy lượng đơn đặt hàng sụt giảm trong đợt khóa đầu tiên do khách hàng lo lắng về việc lây nhiễm qua các bưu kiện thực phẩm. Nhưng đợt đóng cửa năm nay đã khiến các đơn đặt hàng bùng nổ, bao gồm cả việc cung cấp dịch vụ Intsamart và dịch vụ trợ giúp đặc biệt Genie. Talati cho biết trước đây họ chưa từng thực hiện thu nhỏ phần cứng động. Nhưng sự sụt giảm đơn đặt hàng vào năm ngoái đã cho phép họ kiểm tra điều đó. Và nó đã giúp ích từ quan điểm chi phí.
Talati cho biết họ cũng được hưởng lợi từ quyết định chuyển các hệ thống quan trọng từ dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS) sang dịch vụ cơ sở dữ liệu NoSQL DynamoDB. “NoSQL là một hệ thống phân tán và nó có thể mở rộng theo chiều ngang tùy thích. Có một số hệ thống quan trọng vẫn còn trong RDS và chúng tôi đang trong quá trình di chuyển chúng, ”ông nói.
Swiggy cũng đã thêm một số tính năng mới-phân phối không liên hệ nơi đối tác giao hàng sẽ để túi ở nơi được vệ sinh bên ngoài cửa và tải ảnh lên; đối tác nhà hàng kiểm tra nhiệt độ của đối tác giao hàng và tải dữ liệu lên hệ thống. Talati nói: “Chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều trong việc hướng dẫn các đối tác giao hàng về cách tối ưu hóa tuyến đường, vượt qua các rào cản và hướng họ chính xác đến cổng căn hộ mở trong khi khóa”.
Tại Bigbasket, khi đơn đặt hàng tăng đột biến, họ đã giới thiệu các mã thông báo để tạo sự thoải mái cho khách hàng về việc giao hàng đảm bảo. Kumar cho biết: “Chúng tôi đã hợp nhất các đơn đặt hàng tiện ích bổ sung với các đơn đặt hàng thông thường, dẫn đến hiệu quả hơn 20% trong việc chọn và đóng gói”.
Cả Bigbasket và Swiggy đều sử dụng AI và tự động hóa để quản lý hàng tồn kho, công cụ đề xuất, bổ sung các mặt hàng hết hàng và định tuyến. Talati cho biết họ đang thử nghiệm NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để làm cho các cuộc trò chuyện chatbot tự nhiên hơn rất nhiều và đang tận dụng AI để phát hiện gian lận.
Facebook Twitter Linkedin
