Tất cả chúng ta đều nhớ những bộ phim cũ từ những năm 80 và 90, nơi máy móc tạo ra các máy khác để chiến đấu chống lại con người. Nhưng bây giờ, chúng ta có một lý do nghiêm túc để lo lắng. AI bây giờ ở khắp mọi nơi. Tất nhiên, nó vẫn chưa trưởng thành. Nhưng ai nói máy móc sẽ tăng đột ngột-điều đó sẽ xảy ra theo thời gian. Và có vẻ như chúng ta sẽ sớm thấy những bước đầu tiên của máy móc . Gần đây, chúng tôi được biết rằng Google đang sử dụng AI để thiết kế chip AI tốt hơn. Nói cách khác, AI tự cải thiện chính nó.
Google đã xuất bản một bài báo trong Nature nói về một công nghệ được sử dụng để dạy AI thiết kế chip AI mới. Thiết bị sau sẽ nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn so với các thiết bị trước.
Chỉ mất sáu giờ để tạo ra thiết kế của chip AI thế hệ tiếp theo. Sáu giờ, các bạn! Đối với kỹ sư con người, họ cần một vài tháng. Ngay từ cái nhìn đầu tiên, có vẻ như máy móc sẽ thực hiện công việc nhanh hơn nhiều và giúp các kỹ sư đạt được mục tiêu sớm hơn. Nhưng ai đã nói rằng AI sẽ không sử dụng các chip AI mới cho mục đích riêng của nó.
Làm thế nào để AI thiết kế chip AI tốt hơn?
Google thông báo rằng họ đã sử dụng phần mềm mới để tạo ra các chip đơn vị xử lý tensor mới nhất của mình. Trên thực tế, công nghệ mới quyết định vị trí của các thành phần khác nhau của Hệ thống trên chip để tối đa hóa tốc độ xử lý và giảm tiêu thụ điện năng. Tất cả các thành phần như CPU, GPU và chip nhớ đều được đặt trên khuôn silicon và được kết nối.
Ban đầu, Google đưa ra thuật toán 10.000 sơ đồ mặt bằng chip để nó có thể hiểu và tìm hiểu những gì hoạt động tốt nhất trong thiết kế chip. Kết quả là thuật toán AI đã tạo ra những thiết kế mà con người có thể không nghĩ ra. Giả sử, mọi người sẽ sắp xếp các thành phần trong các dòng gọn gàng. Không giống như điều này, AI của Google sử dụng phương pháp phân tán để thiết kế một SoC tốt hơn.
Cũng nên đọc : Liên minh Châu Âu hạn chế sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Tuy nhiên, đây không phải là lần đầu tiên Google sử dụng AI để làm mọi thứ tốt hơn. Cách đây vài năm, họ đã sử dụng các thuật toán AI khác nhau để khiến máy tính của mình đánh bại những người chơi cờ vây giỏi nhất trên thế giới.
Chà, ngay từ đầu, chúng ta đã nói về những cỗ máy hoạt động độc lập. Nhưng trên thực tế, AI của Google không tự hoạt động. Những máy này được dạy để thực thi một tác vụ cụ thể. Và theo thời gian, chúng ngày càng tốt hơn.
Về vấn đề này, trưởng nhóm khoa học AI của Facebook, Yann LeChun, đã ngưỡng mộ bước đột phá trên Twitter :
“Google đã làm rất tốt việc tối ưu hóa sâu dựa trên RL cho bố cục chip. Quá trình ủ mô phỏng và những người thừa kế của nó cuối cùng cũng bị truất ngôi sau 40 năm. Điều này sử dụng biểu đồ NN và deConvNets, trong số những thứ khác. Tôi đã không tưởng tượng trở lại những năm 90 rằng (de) ConvNets có thể được sử dụng cho việc này. ”
