Trí tuệ nhân tạo của Google đã đạt được một kỳ tích đáng kể: học ngoại ngữ mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào của con người. Thành tựu đáng kinh ngạc này đã khiến gã khổng lồ công nghệ Mountain View bối rối vì họ vẫn chưa hiểu làm thế nào AI có thể làm được điều này.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với CBS, Sundar Pichai, Giám đốc điều hành của Google, đã thảo luận về cách tiếp cận thận trọng của công ty đối với trí tuệ nhân tạo. Trong vài năm qua, Google đã trì hoãn một số dự án AI do lo ngại về rủi ro bảo mật và hình ảnh. Sự thận trọng này đã cho phép các đối thủ cạnh tranh như OpenAI và Microsoft vượt lên dẫn trước trong cuộc đua AI, mặc dù Google có tất cả các nguồn lực cần thiết để khẳng định mình là người tiên phong trong lĩnh vực này.
AI của Google khiến thế giới công nghệ ngạc nhiên nhờ khả năng học hỏi một ngôn ngữ mới của riêng nó!
Sundar Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của trách nhiệm trong việc phát triển AI. Ông nói: “Tất cả chúng ta đều phải chịu trách nhiệm trong từng bước của con đường. Chiến lược tung ra chatbot của Google, Bard, minh họa cho cách tiếp cận thận trọng này. Thay vì phát hành trên toàn thế giới, Google đã chọn triển khai dần dần, bắt đầu với Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.
Theo Pichai, công ty muốn “phát triển các lớp bảo mật mạnh mẽ hơn trước khi xây dựng và triển khai hiệu quả hơn người mẫu.” Google ban đầu sử dụng mô hình LaMDA (Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại) cho Bard. Theo thời gian, các tính năng từ mô hình ngôn ngữ có hiệu suất cao hơn, Mô hình Ngôn ngữ Lộ trình (PaLM), đã được tích hợp. PaLM tự hào có 540 tỷ tham số, trái ngược với 137 tỷ tham số của LaMDA.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tổng quát đôi khi có thể thể hiện hành vi bất ngờ, đó là lý do tại sao Sundar Pichai nhấn mạnh việc tiến hành thận trọng và theo dõi chặt chẽ các phản ứng của AI. Nghiên cứu của Google chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ đôi khi có thể học các kỹ năng mới một cách độc lập mà lập trình viên không cần biết. Công ty gọi hiện tượng bí ẩn này là “thuộc tính mới nổi”.
Trí tuệ nhân tạo thử nghiệm do Google phát triển là một ví dụ điển hình về những thuộc tính mới nổi này. AI đã học thành công tiếng Bengali, ngôn ngữ của Bangladesh, mặc dù không được đào tạo để làm như vậy. James Manyika, Phó chủ tịch cấp cao về công nghệ của Google, giải thích rằng chỉ cần một vài truy vấn bằng tiếng Bengal để AI thích ứng với ngôn ngữ lạ: “Chúng tôi nhận thấy rằng với rất ít truy vấn bằng tiếng Bengal, giờ đây AI có thể dịch tất cả tiếng Bengal”./p>
Tin tức trong tuần của Gizchina
Khái niệm về thuộc tính nổi bật bắt nguồn từ nguyên tắc cốt lõi của học máy: máy tự học dựa trên dữ liệu có sẵn mà không cần sự can thiệp của con người. Vì điều này, không có gì ngạc nhiên khi AI có thể học một ngôn ngữ mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên. Tuy nhiên, cách thức cụ thể mà AI thu nhận kiến thức tiếng Bengali vẫn còn là một bí ẩn đối với các kỹ sư của Google.
AI của Google đang bắt chước bộ não con người
Sundar Pichai thừa nhận sự bất thường trong AI là một “vấn đề đen tối”. hộp”. Điều này có nghĩa là chúng tôi không biết làm thế nào họ làm việc nội bộ. Anh ấy thừa nhận, “Bạn biết đấy, bạn không hiểu lắm. Và bạn hoàn toàn không thể nói tại sao anh ấy lại nói như vậy, hoặc tại sao anh ấy đã sai. Chúng tôi có một số ý tưởng và khả năng hiểu biết của chúng tôi sẽ cải thiện theo thời gian”.
CEO của Google nói về AI và sự khiêm tốn. Ông nói tâm trí con người cũng bí ẩn. Chúng tôi không biết mọi thứ về nó. Khi AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng đối với những gã khổng lồ công nghệ như Google là phải luôn cảnh giác và thận trọng. Đảm bảo phát triển và triển khai có trách nhiệm những công nghệ mạnh mẽ này.
Tóm lại, trí tuệ nhân tạo của Google đã thể hiện khả năng học ngoại ngữ ấn tượng mà không cần sự can thiệp của con người. Khiến công ty bối rối về cơ chế chính xác đằng sau thành tích này. Hiện tượng các thuộc tính mới xuất hiện trong quá trình phát triển AI nêu bật tầm quan trọng của việc tiến hành một cách thận trọng và giám sát chặt chẽ hành vi của AI. Trí tuệ nhân tạo ngày càng tiến bộ. Chúng ta cần phải khiêm tốn và có trách nhiệm. Điều này sẽ đảm bảo sự phát triển an toàn và có đạo đức của AI.
Nguồn/VIA:
