Gần đây, một hiện tượng kỳ lạ đã gây bão trên Internet. Người dùng mô hình ngôn ngữ phổ biến, ChatGPT, đã nhận thấy một mô hình nhất quán khi yêu cầu nó tung xúc xắc.
Đáng ngạc nhiên là một số người cho rằng số kết quả hầu như luôn là 4. Tiết lộ này đã khơi dậy sự tò mò và dẫn đến một loạt thử nghiệm để xác định xem ChatGPT có gặp khó khăn về xác suất hay không
Trí tuệ nhân tạo của ChatGPT có gặp khó khăn không có xác suất không?
Những dấu hiệu đầu tiên về sự bất thường khi tung xúc xắc này đã xuất hiện trên các nền tảng truyền thông xã hội như Reddit và Twitter (1,2,3,4).
Nguồn (Nhấp chuột/nhấn để xem)
Người dùng đã chia sẻ trải nghiệm của họ, trong đó họ liên tục nhận được số 4 bất cứ khi nào họ hỏi ChatGPT’Tung xúc xắc sáu mặt cho tôi’.
Đương nhiên, hành vi đặc biệt này đã dẫn đến các câu hỏi liên quan đến hiểu biết về xác suất của ChatGPT.
Việc gieo xúc xắc sáu mặt tiêu chuẩn sẽ mang lại phân phối số khá đồng đều, với mỗi mặt có một xác suất xuất hiện 1/6.
Tuy nhiên, kết quả nhất quán là 4 của ChatGPT dường như đi ngược lại những kỳ vọng này.
Ai cần xúc xắc thực sự khi ChatGPT chỉ có thể “tung” 4 cho bạn?
Một lời giải thích hợp lý cho việc tung 4 viên xúc xắc nhất quán của ChatGPT có thể là do xu hướng mặc định của mô hình đối với một giá trị cụ thể khi được trình bày với một nhiệm vụ không rõ ràng hoặc không xác định.
Hành vi này có thể được coi là một dạng lười biếng, vì ChatGPT chọn tùy chọn đơn giản nhất mà không xem xét các nguyên tắc xác suất.
Để khám phá thêm giả thuyết này, người dùng bắt đầu thử nghiệm bằng cách lăn liên tục xúc xắc và ghi lại số được tạo cho đến khi nó khớp với kết quả trước đó.
Đáng ngạc nhiên là số lần thử cần thiết để tạo lại cùng một số thấp đáng kể:
Nguồn (Nhấp/nhấn để xem)
Một người dùng cho rằng ChatGPT AI có khả năng làm tròn bất kỳ số nào trên 3,5 thành 4, vì trung bình toán học của 1-6 là 3,5:
tôi tin rằng điều này là do nó “tin” rằng trung bình toán học của 1-6 là 3,5 (đúng như vậy) vì bạn không thể tung thêm 3,5 bất kỳ số nào nữa sẽ là 4
Nguồn
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những thí nghiệm hoặc lý thuyết này không cung cấp bằng chứng chắc chắn mà là bằng chứng mang tính giai thoại.
Hiện tượng lan truyền xung quanh ChatGPT AI này đã thu hút người dùng internet và khơi dậy những cuộc thảo luận thú vị về sự hiểu biết của mô hình về xác suất và liệu nó có đấu tranh với xác suất hay không.
Mặc dù vẫn chưa rõ liệu hành vi này là kết quả của những hạn chế về mặt kỹ thuật hay do những sai sót trong dữ liệu đào tạo của nó.
Khi lĩnh vực AI phát triển, điều quan trọng là phải làm sáng tỏ những bí ẩn đó để đảm bảo độ tin cậy và chính xác của những công cụ mạnh mẽ này.
