Trong thời đại ngày nay, khi các thuật toán truyền thông xã hội chiếm một phần lớn trong cuộc sống của chúng ta, không có gì ngạc nhiên khi các chuyên gia trong ngành và mọi người bắt đầu đặt câu hỏi về cách thức hoạt động của thuật toán. Giờ đây, trong nỗ lực làm rõ cách thức hoạt động của hệ thống đề xuất và loại bỏ những quan niệm sai lầm về thuật toán của nó, giám đốc điều hành Instagram Adam Mosseri, trong bài đăng trên blog, giải thích cách họ xếp hạng nội dung trên các phần khác nhau của ứng dụng.
Mosseri giải thích rằng thay vì dựa vào một thuật toán duy nhất, nhiều thuật toán người dùng đã suy đoán, thứ hạng nội dung cho các phần khác nhau trên Instagram như Câu chuyện, Câu chuyện và Tìm kiếm bị ảnh hưởng bởi một mạng lưới các yếu tố phức tạp, với một phần đáng kể trong số đó bắt nguồn từ dữ liệu do người dùng tạo.
Các yếu tố cân nhắc cho câu chuyện và câu chuyện
Bắt đầu với các câu chuyện, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến thứ hạng câu chuyện, bao gồm tần suất tương tác của người dùng với các cập nhật của tài khoản, cũng như tương tác của họ với những người khác thông qua tin nhắn trực tiếp và tương tác Câu chuyện, chẳng hạn như lượt thích. Ngoài ra, Instagram cũng đánh giá mối quan hệ của người dùng với một tài khoản, chẳng hạn như họ là bạn bè hay gia đình.
Khi nói đến guồng quay, các yếu tố ảnh hưởng hơi khác nhau, vì thay vì dựa vào các tương tác với một tài khoản cụ thể, Instagram tính đến các hành động trước đây của người dùng, chẳng hạn như lượt thích, lưu và chia sẻ, tùy thuộc vào loại video. Hơn nữa, nền tảng này cũng tính toán giá trị dự đoán của các chỉ số như chia sẻ lại video, tỷ lệ hoàn thành, lượt thích và mức độ tương tác với âm thanh.
Xử lý việc cấm theo dõi
Cấm theo dõi thường đề cập đến việc ngăn chặn một tài khoản hoặc nội dung không có lời giải thích rõ ràng. Và sau những đồn đoán lan rộng, Instagram cuối cùng đã thừa nhận mối lo ngại này và thông báo rằng họ đang tích cực làm việc để tăng cường tính minh bạch thông qua việc giới thiệu tính năng “trạng thái tài khoản”. Tính năng này sẽ không chỉ cảnh báo cho người dùng nếu Instagram cho rằng bài đăng của họ “không đủ điều kiện” để đề xuất mà còn cho phép họ kháng nghị quyết định.
Mặc dù tính minh bạch của Instagram về hệ thống đề xuất là đáng khen ngợi, nhưng điều quan trọng là phải hiểu được những vấn đề phức tạp bản chất của các thuật toán như vậy, vì chúng dựa trên vô số điểm dữ liệu và mô hình máy học. Do đó, việc cung cấp một định nghĩa đơn giản là không thể. Tuy nhiên, việc hiểu rõ hơn về các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến đề xuất sẽ giúp người dùng điều hướng nền tảng hiệu quả hơn.
