Google đang xây dựng một hệ thống AI hoạt động tốt hơn ChatGPT của Open AI. Ít nhất đó là những gì Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google Deepmind, nghĩ về Gemini AI sắp tới. Hassabis nói rằng hệ thống này vẫn đang trong quá trình phát triển và có thể mất vài tháng để hoàn thành AI.
Điều thú vị hơn là Hassabis nói rằng chi phí phát triển AI của Gemini ước tính lên tới hàng trăm đô la Mỹ. hàng triệu (nguồn). Nói cách khác, Google đang dồn rất nhiều nguồn lực vào hệ thống AI. Khoản đầu tư này là một trong những yếu tố chính giúp Google tin tưởng rằng Gemini AI sẽ vượt qua mô hình GPT 4 của ChatGPT.
Gemini AI của Google là gì và tại sao nó lại là một thỏa thuận lớn như vậy?
Không chỉ là tiền khiến Google nghĩ rằng Gemini AI sẽ đánh bại ChatGPT. Thay vào đó, tất cả là về cốt lõi của hệ thống AI. Về cơ bản, hệ thống này là kiến trúc AI thế hệ tiếp theo, cuối cùng sẽ thay thế PaLM 2. Và trong trường hợp bạn chưa biết, PaLM 2 là mô hình AI hiện tại đằng sau tất cả các dịch vụ AI của Google.
Điều đó bao gồm Duet AI trong Workspace ứng dụng và chatbot Bard. Google đang xây dựng AI của Gemini mạnh hơn ChatGPT-4. Và mô hình GPT 4 của Open AI đã là một mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo văn bản và hình ảnh.
Google đã công bố Gemini trong hội nghị Google I/O. Trong sự kiện này, Google cho biết: “Gemini được tạo ra ngay từ đầu để trở thành đa phương thức, tích hợp API và công cụ hiệu quả cao, đồng thời được xây dựng để hỗ trợ những đổi mới trong tương lai.”
Theo Google, AI của Gemini sẽ xuất hiện kích cỡ và khả năng khác nhau. Điều đó có nghĩa là nó linh hoạt và có thể được điều chỉnh theo nhu cầu.
Cách Google lên kế hoạch đánh bại ChatGPT
Google không muốn sao chép thứ gì đó đã có sẵn. Đó là lý do tại sao việc cung cấp hiệu suất tương tự như GPT 4 không phải là mối quan tâm chính của Gemini AI. Thay vào đó, nó thiên về việc trở nên tốt hơn.
Kỹ năng lập kế hoạch và giải quyết vấn đề
Hassabis nói rằng các kỹ sư của Google hiện đang sử dụng các kỹ thuật từ AlphaGo. Bây giờ, AlphaGo là gì?
AlphaGo là AI mạnh đến mức nó có thể đánh bại nhà vô địch của trò chơi cờ vây. Và Google đang sử dụng các kỹ thuật tương tự đã cung cấp năng lượng cho AlphaGo để cung cấp năng lượng cho Gemini AI. Điều này cuối cùng có nghĩa là Song Tử sẽ xuất sắc trong việc lập kế hoạch và giải quyết vấn đề.
Tin tức trong tuần của Gizchina
Trên lưu ý đó, AlphaGo được xây dựng bằng cách sử dụng quy trình học tăng cường. Quá trình này khiến phần mềm thực hiện các nỗ lực lặp đi lặp lại để giải quyết một tác vụ. Nó có thể điều chỉnh phản hồi mà nó nhận được về hiệu suất của mình.
Hassabis đã nói với Wired, “Ở cấp độ cao, bạn có thể coi Gemini là sự kết hợp một số điểm mạnh của hệ thống loại AlphaGo với khả năng ngôn ngữ tuyệt vời của các mô hình lớn.”
Người máy và khoa học thần kinh
Hassabis và nhóm kỹ sư của anh ấy có thể cố gắng cải thiện AI của Gemini bằng các ý tưởng từ các lĩnh vực khác. Điều đó bao gồm khoa học thần kinh và robot. Hassabis nói: “Chúng tôi cũng có một số cải tiến mới sẽ khá thú vị”.
Bản chất đa phương thức
Giống như Google đã thông báo, Gemini AI được thiết kế để đa phương thức. Điều đó có nghĩa là nó có thể xử lý các loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ: nó có thể hoạt động với video, âm thanh, văn bản và hình ảnh.
Mục nhập của Google Gemini AI sẽ không giống như Bard
Trở lại vào tháng 4, một tài liệu nội bộ do Google viết kỹ sư bị rò rỉ. Nó nói rằng công ty đang mất lợi thế trong cuộc đua AI với cộng đồng nguồn mở. Điều đó khiến Google nhanh chóng điều chỉnh các sản phẩm tinh gọn của mình. Và một tháng sau, gã khổng lồ tìm kiếm đã xóa danh sách chờ cho chatbot Bard của mình.
Bard là câu trả lời vội vàng cho ChatGPT của Open AI. Nhưng vì quá vội vàng, Google không thể giới thiệu khả năng thực sự của bộ phận AI của mình. Rốt cuộc, sai lầm thực tế mà Bard mắc phải trong bản demo đầu tiên đã khiến công ty mẹ mất 100 tỷ USD giá trị thị trường (source).
Ồ, Google đã học được bài học của mình. Đó là lý do tại sao Google có kế hoạch ngăn chặn sự xâm nhập của Gemini AI.
Nguồn/VIA:
