インテルは、同社の第 14 世代 CPU となる次期 Meteor Lake CPU ラインナップについては沈黙を保っています。今年後半に発売されると予想されますが、ラップトップ用チップが先にリリースされる可能性が十分にあります。そして今、第 14 世代 Intel Meteor Lake CPU に関連する公式情報を入手しました。ここでは、Intel が最近 Meteor Lake に関して共有したエキサイティングな新しい情報に主に焦点を当てます。この情報では、Intel は人工知能 (AI) に重点を置いています。
目次
インテル第 14 世代 Meteor Lake: 概要
インテルは、Meteor Lake がインテル 4 と呼ばれる新しい製造プロセスに基づいていることを確認しました。Meteor Lake CPU は潜在的にこれは、CPU の部品がさまざまな異なる製造プロセスで作られることを意味する柔軟なタイル アーキテクチャを特徴としています。チップ設計の一部として複数の製造ノードを使用するこの実装によりコストが削減されます。CPU のパフォーマンスへの依存度が低い (または二次的な) 部品には最新のものではなく、より手頃な製造プロセスを使用できるため、最先端のもので、メインイベントのために予約されています。
しかし、インテルが詳細をかなり公開した主な側面は、「新しい統合 AI エンジン」です。インテルがなぜこの世代で AI にこれほど注力しているのかについては、すぐに説明します。 Intel によると、Meteor Lake CPU は AI を活用した新しいエクスペリエンスをもたらすとのことです。 GPU と CPU はどちらも AI タスクに最適な改良が施されており、Meteor Lake ラインナップのすべての SKU の一部となると思われる新しい VPU (ビジョン プロセッシング ユニット) も搭載されています。 VPU は、これらのタスク専用の低電力 AI エンジンです。
これとは別に、インテルは第 14 世代 Meteor Lake CPU に「新しい内蔵 Arc グラフィックス」を搭載していると宣伝しています。これは、新しい CPU の統合グラフィックス パフォーマンスが大幅に異なることを意味します。 「次世代電源管理」もあります。これは、チップの内部電源管理システムを駆動するために AI を使用していることを意味する可能性があります。
ある意味、これはすでに起こっています。PC は、どの CPU 周波数で動作させたいか、いつスロットルするか、いつターボ ブースト速度に上げるかについて独自の決定を行っています。したがって、本質的に、インテルが AI をチップの電源管理の一部にすれば、この操作はより優れたものになり、さらに効率的になる可能性があります。ただし、CPU の全体的なパフォーマンスは、冷却などの他のさまざまな要因によって制限されます。
インテルが Meteor Lake で AI に注力している理由
人工知能 (AI) は、高度にインテリジェントなチャットボットである ChatGPT など、ここ数年で大規模な発展を遂げています (方法を確認してください)。ここでは最新の GPT-4 モデルを無料で使用できます)、Midjourney を使用して驚くべき AI アートを作成できます。業界は AI において大きな進歩を遂げており、その勢いはこれからさらに高まるばかりです。これは、AI ワークロードのコンピューティング需要も確実に大幅に増加することを意味します。以下に示すように、これはまさに Intel が話していたことです。
基本的に、AI 強化のためのコンピューティング要件 (動的ノイズ抑制や背景セグメンテーションなど) だけでなく、大規模な言語モデル (OpenAI の GPT 4 など) も着実に増加しています。世界最大のチップメーカーの 1 つであるインテルは、間違いなく AI と業界のニーズに焦点を当てます。今後、このチップメーカーは、AI の時代に向けて構築された、電力効率の高い新しいチップを開発する予定です。
インテル第 14 世代 Meteor Lake: 新しい AI 機能
次に、インテルが第 14 世代 Meteor Lake CPU ラインアップで宣伝している新しい AI 機能について見ていきましょう。 Intel が提供するこれらすべての新しい AI 機能が、次期第 14 世代プロセッサの主要部分であることは明らかです。以前のリークでも、AI アクセラレーションという言葉が頻繁に言及されていたため、これは大きな驚きではありません。
インテルの新しい CPU には、電力をあまり消費しない専用の AI エンジンである VPU コンポーネントが搭載されています。彼らは、持続的な AI および AI オフロードに関連するタスクに最適であると述べています。ただし、AI ワークロードにより適切に対応できるように、CPU と GPU も改善されます。
VPU については、2022 年に開催されたインテル テック ツアー イベントで以前にも話題になりました。マイクロソフトのパートナー リサーチ マネージャーであるヴィヴェク プラディープ氏は、特に「インテルの VPU のようなニューラル プロセッシング ユニットはコンピューティングの転換点を表している」と述べ、今後もそれが実現されるだろうと述べています。多くの新機能を消費者に提供します。 Intel は、これらの今後の CPU で AI パフォーマンスを大幅に革新しています。
#IntelTechTour イベントでは、Movidius を利用した VPU テクノロジが @Intel の Raptor Lake モバイルと将来のコア テクノロジー。これは重要なことであり、PC 上の #AI が実現しつつあることを最終的に示しています。 。 pic.twitter.com/yBy82gGhVO— ボブ・オドネル (@bobodtech) 2022 年 9 月 13 日
インテルは、次のような多くの企業と協力しています。 Blackmagic、Adobe、MAGIX、Unreal などを利用して新しい AI 機能を提供します。ご存知のとおり、専用の AI エンジンである VPU の追加により、インテルは機械学習操作により多くのコンピューティング能力をもたらしますが、消費電力ははるかに低くなります。 「Realtime Motion Capture for Unreal Engine」の具体例では、ワークロードの AI 部分を代わりに VPU にオフロードすることで、ユーザーは GPU 側でのレンダリング パフォーマンスを向上できるとインテルは述べています。
業界全体が多くの新しい AI エクスペリエンスと機能をもたらしています。 AI 分野でのインテルの開発はこれと密接に関係しています。 Adobe アプリケーションは (他のコンテンツ作成アプリと同様に) ニューラル フィルター、分類、自動化、選択を利用する AI で強化された新しい機能を多数搭載する予定です。
インテルによると、現在、人工知能は基本的に機能拡張の形で使用されており、今日の多くのプログラムでは AI を活用した機能を使用して、さまざまなワークフローを高速化しています。しかし将来的にはAI があらゆるところで利用され、 ユーザーの創造性を高めたり、生産性を向上させたり、コラボレーションにも役立つようになるでしょう。これからの世界は間違いなくエキサイティングな世界であり、AI とハードウェアのこうした発展は間違いなく非常に興味深いものです。
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